The Customer Data Hub

データの収集方法はその使用方法に影響します。ウェブサイト、モバイルアプリケーション、デバイス、キオスク、サーバー、ファイルなどさまざまです。ティーリアムは、これらの情報源から総合的に顧客データを収集します。

ベンダー実装：「タグ」コード（JavaScript、ピクセル）などのファーストパーティ/サードパーティトラッキングを設定/公開して、ウェブサイトなどのプロパティやAPI、および自社独自のカスタム連携を追跡します。中央のデータ収集ハブから、アナリティクスやメディアサービスなどのテクノロジーベンダーを利用可能にします。

多少の事前作業は必要ですが、考えられるすべての方法で、データ使用に大きな効果があがります。

データ編成：顧客データを編成して、統一されたタクソノミー、階層、分類、構造をもつユニバーサル「データレイヤー」に投入します。これは企業にとって共通のデータディクショナリになります。

データ品質：イベント仕様を使用して、流入してくるイベントデータに必要なデータ要素を割り当てます。仕様を満たしているか、注意が必要か精査し、ライブデータフローを監視します。

インサイトや価値を直接構築して、テクノロジースタックと組織全体で使える、ポータブルな顧客重視のデータ資産に投入します。

データの組み合わせ：ソースのデータを組み合わせて計算された新しいデータポイントに変換します。変換の種類には連結、解析、参照テーブル、数値計算などがあります。

顧客プロファイル、スティッチング、ID照合：ソースのデータでリッチ化された実行可能なプロファイルを作成/持続します。プロファイルは、個人を識別可能な情報（PII）やカスタマイズされた個人の属性を含みます。

機械学習による予測インサイトでプロファイルをリッチ化する：目標を設定するだけで、Tealiumは、その行動（または行動の組み合わせ）の実現性に基づき訪問者にスコアを付与します。このデータポイントは、最も有望な見込み客や顧客をターゲットにして、顧客獲得と顧客維持の推進に使用できます。

Tealiumでは、柔軟性の高いAPI、ライブラリ、コネクタに加え、1,300以上もの事前に構築されたターンキー統合機能を標準で備えており、市場でも最大規模の統合エコシステムを提供しています。

データ・シンジケーション：タグ、API、データレイヤーをリッチ化するためのローカルストレージなど、多種多様な統合機能により、送信先となるあらゆるエンドポイントへ顧客データを送信します。アウトバウンドデータは、イベントデータ、プロファイルデータ、データのすべてまたはデータサブセット/フィルタリングされたストリームで構成されます。

Tealiumではアクション命令（例：表示キャンペーンの追加/削除、Eメールの送信、テーブル内のデータ更新）を、APIコネクタ経由で、サードパーティのマーケティングテクノロジーサービスに送信します。

データへのアクセシビリティ：複数の機能を取得し、Tealiumにアクセスしてイベントデータとプロファイルデータの両方を抽出して、データリポジトリとデータ分析/視覚化用に使用されるツールに投入します。フォーマットには、フィード、ストリーム、ホスティングされたクラウドデータベースが含まれます。

機械学習：保存されたデータ上でモデルを実行して、予測スコアを得て、オムニチャネルターゲティングやアクションに利用します。ターゲティングやカスタマーエクスペリエンスの運用時に出力された、自社独自の機械学習結果も活用します。

この取り組みの副産物として、組織はデータガバナンス（ホワイトペーパー）（データシート）の能力を得て、急速に変化していくデータセキュリティ（データシート）、プライバシー、法令順守の環境（チェックリスト）に対応できるようになります。また、消費者は法的な事柄だけではなく、組織にデータの適切な管理も求めています。

お気軽にお問い合わせください。お客様のご要望・データ環境等についてお伺いした上で、必要であればカスタマイズしたデモを用意し、説明させていただき、質問にお答えいたします。