Cas d’usage 1
Collecter des données first-party grâce à la gestion des Tags et données server-side
Si les marques interagissent avec leurs clients sur de multiples canaux où les données sont au cœur de chaque engagement et de chaque vue client, la façon dont elles peuvent exploiter ces données évolue. Les opérations de collecte des données third party sont en train de disparaître au profit de données first-party qui viennent combler les lacunes. Les marques doivent continuer de développer des stratégies de collecte de données centrées sur les données first-party afin de satisfaire leurs clients sur le long terme.
Cas d’usage 2
Maintenir le plus haut niveau de sécurité des informations
L’époque où l’on collectait tous les attributs de données clients possibles pour ne les exploiter que plus tard est révolue. Les pressions réglementaires et l’attitude des consommateurs à l’égard du respect de la vie privée ont augmenté les contraintes liées à la collecte de données. La sécurisation des données clients est primordiale, qu’il s’agisse de respecter des réglementations comme l’HIPAA et le RGPD, ou des normes telles que l’ISO 27001. Une approche data layer centrée sur la confidentialité permet aux marques d’acquérir une plus grande maîtrise des données clients first-party tout en diminuant le risque de non-conformité.
Cas d’usage 3
Améliorez l’efficacité des opérations de données et ajoutez des fonctionnalités en temps réel
Lorsque les entreprises collectent les données comme il se doit, vos démarches et analyses en aval gagnent en précision et votre démarche pour l’obtention d’informations est plus efficace et pertinente. Les marques peuvent améliorer leur efficacité et leur souplesse opérationnelle en adoptant une approche basée sur un data layer pour la collecte de données. Sans compter que cette méthode offre des possibilités d’engagement en temps réel.
Cas d’usage 4
Réduisez le temps d’intégration, les contraintes d’ETL et le délai de rentabilité grâce à de nouveaux systèmes
Un petit travail en amont sur la collecte des données contribue grandement à accroître la souplesse organisationnelle en matière de technologies clients. Des techniques de collecte de données appropriées permettent de réduire les exigences d’ETL consécutives à la collecte, tout en raccourcissant le délai de rentabilité de nouveaux systèmes grâce à la mise en place d’une base de données solide. Au fur et à mesure de l'émergence des nouvelles technologies, cette approche de la collecte des données clients, indépendante des fournisseurs et des outils, génère une valeur importante pour votre entreprise.
