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Universal Data Hub

Universal Data Hub de Tealium fournit plusieurs fonctions différentes dans la chaîne d'approvisionnement de données

Produits

Gestion des données clients sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement de données

Collecte de données

La méthode que vous utilisez pour collecter des données va conditionner leur utilisation. Tealium collecte des données clients universelles auprès de sources diverses, notamment : des sites Web, des applications mobiles, des appareils, des guichets, des serveurs, des fichiers, etc.

Instrumentation des fournisseurs : configurez et publiez le suivi interne et tiers, notamment un code sous forme de « balise » (JavaScript, pixels) pour effectuer le suivi de sites Web et d'autres propriétés, API ou vos propres intégrations personnalisées. Activez les fournisseurs de technologies, tels les services d'analyse et médias, dans un concentrateur centralisé servant à la collecte de données.

Normalisation des données

Avant d'utiliser vos données de toutes les manières possibles et imaginables, ces dernières vont subir des transformations préalables.

Organisation des données : organisez vos données clients sous la forme d'une « couche de données » universelle qui va servir de référence de données communes pour votre entreprise et se compose d'une taxonomie, d'une hiérarchie, d'une classification et d'une structure uniformes.

Qualité des données : utilisez des spécifications d'événements pour assigner des éléments de données requis à des données d'événements entrantes. Surveillez les flux de données en direct et indiquez s'ils répondent ou non aux spécifications requises ou s'ils nécessitent votre attention.

Transformation et enrichissement des données

Compilez des informations et évaluez-les directement dans des actifs de données orientées clients et portables capables d'alimenter votre structure technologique et votre entreprise.

Combinaison de données : combinez des données, quelles que soient leurs sources d'origine, et transformez-les en nouveaux points de données calculés. Voici quelques exemples de transformation : concaténation, analyse, tables de référence, calculs numériques, etc.

Profils des clients, unification et résolution d'identité : créez et conservez des profils exploitables et enrichis avec des données provenant de différents types de sources. Ces profils peuvent contenir des informations personnellement identifiables (PII) et des attributs personnalisés concernant des personnes. En utilisant des identifiants fiables et personnalisables, unifiez en permanence et en temps réel les profils dans les sessions, appareils et jeux de données joints, et résolvez leur identité tout en recalculant l'ensemble des attributs personnalisés des visiteurs au moment de l'unification.

Intégration de données

Tealium dispose du plus grand écosystème d'intégration du marché avec plus de 1000 intégrations clés en main et préconçues, en plus des API, bibliothèques et connexions flexibles disponibles dans différents langages de développement personnalisés.

Syndication des données : envoyez des données clients à n'importe quel point de terminaison via plusieurs types d'intégration, notamment des balises, des API et un système de stockage local afin d'enrichir les couches de données. Les données sortantes peuvent contenir des données d'événements, des données de profils, tout un éventail de données ou n'importe quel sous-ensemble/flux de données filtré.

Activation des données

Tealium envoie des directives d'action (par ex. ajouter à ou supprimer d'une campagne d'affichage, envoyer un e-mail, mettre à jour des données dans une table), via des connecteurs API, à des services technologiques marketing tiers.

Accessibilité des données : utilisez plusieurs fonctions pour accéder et extraire des données d'événements et des données de profils de Tealium vers des référentiels de données, ainsi que des outils d'analyse et de visualisation de données. Les différents formats acceptés sont : des flux, des streams et des bases de données hébergées sur le Cloud.

Réactivité de l'apprentissage automatique : exécutez des modèles sur des données stockées et utilisez des scores prédictifs pour procéder à un ciblage omnicanal et exécuter des actions. Exploitez également les propres résultats de l'apprentissage automatique de votre entreprise en matière de ciblage et d'expérience client.

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Gouvernance générale des données : sécurité, confidentialité et conformité

Cette approche permet aux entreprises d'acquérir des compétences en matière de gouvernance des données (livre blanc) (fiche d'informations) afin de répondre aux problèmes en constante évolution concernant la sécurité des données (fiche d'informations), la confidentialité et la conformité réglementaire (liste de contrôle). Les comportements des consommateurs, en plus des considérations légales, nécessitent que les entreprises maîtrisent leurs données, au risque d'en subir les conséquences dévastatrices.

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