Caso de uso n.º 1
Recopilar Datos de Primera Parte con Gestión de Etiquetas y Datos del Lado del Servidor
Las marcas interactúan con los clientes a través de múltiples canales y los datos están en el centro de cada contacto e información, Pero la forma en que las marcas pueden utilizar estos datos está cambiando. Las tácticas relacionadas con datos de terceros están desapareciendo y los datos de primera parte han surgido para llenar ese espacio. Las marcas deben seguir desarrollando sus estrategias de recopilación de datos de primera parte para continuar complaciendo a los clientes en el futuro.
Caso de uso n.º 2
Mantener los Máximos Estándares de Seguridad de los Datos
Los días para recopilar todos los atributos posibles de los datos de los clientes y preocuparse por ellos después han terminado. La presión legislativa y las actitudes de los consumidores frente a la privacidad han elevado las exigencias de la recopilación de datos. Ya sea para la legislación como HIPAA o el RGPD, o estándares como ISO 27001, la clave es mantener seguros los datos de los clientes. Con un enfoque de capa de datos centrado en la privacidad, las marcas pueden lograr un mayor dominio de los datos de los clientes de primera parte, mientras reducen su riesgo de infringir normas.
Caso de uso n.º 3
Mejorar la Eficiencia de sus Operaciones con Datos y Agregar Funcionalidades en Tiempo Real
Cuando las empresas recopilan datos correctamente, sus acciones y análisis posteriores son más precisos y su trayecto hasta el conocimiento es más eficiente y relevante. Las marcas pueden mejorar la eficiencia y agilidad operativa utilizando un enfoque de capa de datos en la recopilación de datos, sin mencionar que este método ofrece oportunidades de interacción en tiempo real.
Caso de uso n.º 4
Reducir el Tiempo de Integración, los Requisitos de ETL y el Tiempo Hasta Generar Valor con Nuevos Sistemas
Un poco de trabajo de preparación de la recopilación de datos es un gran aporte a la agilidad de la organización en el uso de la tecnología. Las técnicas de recopilación de datos adecuadas ahorran requisitos de ETL posteriores y reducen el tiempo hasta generar valor con nuevos sistemas al crear una base de datos sólida. A medida que van surgiendo nuevas tecnologías, este enfoque imparcial con los proveedores y las herramientas frente a la recopilación de datos genera un valor considerable para su empresa.