Análisis de Clientes e Información Predictiva con Tealium

Ofrezca experiencias dinámicas y significativas mediante el uso de datos en tiempo real a lo largo del recorrido del cliente.

Entender los comportamientos de los compradores a través de datos de clientes

La mejor manera de obtener información y conocer a los clientes es el contacto directo. Para la mayoría de las empresas, sin embargo, no siempre es posible. La mejor alternativa es aprovechar los datos de los clientes para conocer comportamientos y tendencias de los consumidores.

Analizar el Comportamiento del Cliente en Diferentes Canales

Determinar sus Propias Acciones Predictivas

Reducir el Tiempo y el Esfuerzo Necesario Para Obtener Insight Sobre el Cliente

Automatizar el Paso Hacia la Acción

Proporcionar Mejores Datos a las Empresas Más Innovadoras del Mundo

Maximizar su mejor stack tecnológico con información más completa

70+

Microsoft gestiona la recopilación de datos en más de 80 mercados, lo que representa más de 70 tipos únicos de etiquetas de medios, y más de 1200 condiciones para saber dónde y cuándo lanzarlas.

"Hemos sido capaces de mover alrededor de diez millones de dólares este último año en nuevas tácticas con respecto a lo que había antes."

Chris Cook

Sr. Web BI Architect de Microsoft

6x

Thomas Sabo redujo la tasa de abandono del proceso de compra gracias a la eficacia de los mensajes de correo electrónico tipo nudge, con tasas de conversión entre seis y siete veces superiores a la media.

“El uso de datos para analizar los gustos de los clientes es un reto complicado. Tiene que ir acompañado de la comprensión del comportamiento y, con Tealium AudienceStream, Thomas Sabo ha sido capaz de fidelizar y vender a sus clientes en uno de los años más turbulentos de la historia del comercio minorista.”

Florian Schlütter

Business Analyst E-Commerce de Thomas Sabo GmbH & Co. KG

1

Un único Data Layer universal que impulsa los análisis para proporcionar coherencia en todas las plataformas y hacer que los análisis sean más fáciles y eficaces.

"Lo que acaba sucediendo es que tienes una visión de conjunto, tanto si una persona va a un evento en persona como si está navegando por un sitio web, que se puede ver de la misma manera, y así se puede tratar de la misma forma a la hora de presentar esos datos en un cuadro de mando."

Steve Setzer

Program Manager, Marketing Operations de Facebook

Caso de uso n.º 1

Analizar el Comportamiento del Cliente en Diferentes Canales

En la actualidad nos enfrentamos a nuevos retos relativos al seguimiento del comportamiento de los clientes, por lo que las marcas deben adoptar un enfoque centrado en datos de primera parte para evaluar las interacciones de los clientes, que tienen acceso a numerosas fuentes y canales. Con las herramientas de recopilación de información apropiadas, los expertos en análisis pueden crear una base sólida de datos que proporcione una visión completa de las acciones del cliente. Sus equipos internos pueden concentrarse así en medir y analizar el comportamiento del consumidor, en lugar de utilizar ese tiempo y recursos en lidiar con los datos.

Caso de uso n.º 2

Determinar su Propia Información Predictiva

Analizar la información predictiva exige un gran volumen de datos de alta calidad. Con Tealium, las marcas pueden recopilar datos de una amplia gama de fuentes, averiguar la identidad del cliente y definir características personalizadas. Con Predict ML, es posible predecir cualquier atributo del que esté haciendo seguimiento, emplear esa predicción para definir segmentos de audiencia y activar acciones relacionadas con la experiencia del cliente.

Caso de uso n.º 3

Reducir el tiempo y el esfuerzo necesario para obtener insight sobre el cliente

Los analistas suelen emplear hasta el 80 % de su tiempo en estandarizar los datos en lugar de dedicarlo a su análisis. El enfoque de capas de datos de Tealium ayuda a las empresas a reducir el tiempo de tratamiento posterior, al introducir información sobre el cliente directamente en sus métodos de recopilación de datos. Mediante puntos de análisis predefinidos, las organizaciones reducen considerablemente el tiempo necesario para obtener información y ahorran esfuerzos para obtener resultados.

Caso de uso n.º 4

Alternar las Experiencias de los Clientes en Tiempo Real

Aprendemos cosas nuevas para poder emplearlas y mejorar nuestra vida. Si no, ¿qué sentido tendría? Por tanto, el valor de la información y conocimiento acerca del cliente depende del uso que se haga de esta información. En lugar de basarse en un método de segmentación tradicional y manual, puede automatizar sus objetivos de CX mediante prácticas de recopilación de datos. De este modo, la información obtenida aportará el mayor valor posible en vez de quedar limitada a un informe.

Maximizar su Mejor Stack Tecnológico Con Información Más Completa

Tealium cuenta con más de 1300 integraciones llave en mano para que pueda conectar rápida y eficazmente sus sistemas y datos.

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Estamos para ayudar

Permítanos mostrarle cómo Tealium puede ayudar a proporcionar información predictiva y análisis de clientes que necesita para impulsar el retorno de la inversión.

Informe sobre la situación de los CDP 2021

Vea cómo las Plataformas de Datos de Clientes (CDP) están ayudando a los especialistas en marketing a adaptarse a los principales desafíos en 2021.

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