Caso de uso n.º 1
Datos de Primera Parte Para una Mejor Gestión de Audiencias
Los programas de adquisición de clientes suelen basarse en datos de terceros, en proceso de desaparición. Para rellenar ese vacío, los expertos en growth marketing deben crear activos de datos de primera parte que puedan respaldar la segmentación de clientes nuevos mediante datos de más fuentes. No hace falta que los expertos en marketing dependan de Walled Gardens para adquirir clientes: hay que aprovechar el potencial de los datos de primera parte para la segmentación.
Caso de uso n.º 2
Personalizar Experiencias para Usuarios Anónimos
Los clientes potenciales anónimos interactúan en campañas promocionales sin revelar sus identidades. Está demostrado que constituyen una audiencia de gran valor y rápida conversión. Para ofrecerles una experiencia personalizada, los expertos en marketing deben tener en cuenta aspectos de su comportamiento adquiridos antes de su identificación. Esto puede aumentar las tasas de conversión, además de proporcionar valioso insight posterior a la conversión que favorecerá su duración como usuarios.
Caso de uso n.º 3
Crear Audiencias Similares Muy Efectivas
Las características de sus mejores clientes actuales pueden servir para buscar los mejores clientes potenciales. Gracias a los perfiles de clientes óptimos existentes, puede crear listas de clientes que presenten cualquiera de sus características como base para campañas lookalike. A través de campañas lookalike basadas en datos unificados de primera parte, la segmentación de nuevos clientes es más eficaz y eficiente.
Caso de uso n.º 4
Suprimir Segmentos Malos Para Optimizar el Gasto en Marketing
A veces, el modo más eficiente de mejorar los resultados no es hacer una segmentación más compleja, sino eliminar audiencias irrelevantes o deficientes. Muy a menudo, una integración ineficiente conlleva que no puedan suprimirse ciertos grupos de datos, como adquisiciones en tienda o información de sistemas de nicho. Sin embargo, una vez que se superan estos impedimentos, las marcas pueden utilizar con facilidad nuevas fuentes de datos para prescindir de clientes irrelevantes, como es el caso de aquellas compras en persona o de los denominados “compradores de escaparate”. Es necesario entender a quién dirigir y a quién no sus esfuerzos para concentrarse en los usuarios con un mayor potencial como clientes.
