Bei der Kommunikation zwischen Verbrauchern und Marken über zahlreiche Touchpoints, Kanäle und Geräte hinweg werden große Mengen wertvoller Daten generiert. Daher werden in Unternehmen in rascher Folge neue Lösungen eingeführt, die dabei helfen sollen, dieses exponentielle Wachstum bei den Kundendaten zu bewältigen sowie das Benutzerverhalten besser zu erfassen und zu korrelieren. Enterprise Data Warehouses (EDW) und Data Lakes sind gängige Lösungen zur Erfassung, Speicherung und Analyse sämtlicher Kundendaten. Ein Enterprise Data Warehouse (EDW) ist ein Repository für die Ablage strukturierter Daten. In einem Data Warehouse werden Daten nach einem vorgefertigten, starren Modell („schema-on-write“) mit Blick auf eine bestimmte Art der Verwendung gesammelt und geordnet. Die in einem Data Warehouse gespeicherten Daten sind klar geordnet, strukturiert und detailliert. Bei einem Data Lake (DL) handelt es sich um einen Speicher für unstrukturierte Daten. Data Lakes dienen in der Marketingtechnologiebranche zur Bewältigung von „Big Data“. Die Daten stammen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Social Media, Video, Text usw.) und werden über zahlreiche Kanäle in unstrukturierter Form (Schema-on-Read) im Data Lake abgelegt. Die gespeicherten Daten sind daher unorganisiert, ineffizient und nur schwer zugänglich und einsetzbar. Dennoch bietet dieses Konzept einen Vorteil: Mehrere Beteiligte mit unterschiedlichen Rollen erhalten Zugriff auf eine gemeinsame Datenbasis. In Gegensatz zu einem Enterprise Data Warehouse (EDW), bei dem eine umständliche Planung der Datenschemas für die einzelnen Beteiligten erforderlich ist, erhalten bei einem Data Lake sämtliche Benutzer Zugang zu den Rohdaten. Hierbei handelt es sich um den idealen Ansatz für die Arbeit von Datenanalysten mit „Big Data“, da diese Daten nicht in einer vorab festgelegten Weise strukturiert werden müssen. Die Schemas ergeben sich aus den Abfragen der Analysen. „Die Aufgabe eines Enterprise Data Warehouse besteht in der effizienten Verknüpfung der verschiedenen eingehenden Daten eines Unternehmens, die aussagekräftige Analysen ermöglichen.“ Sind Sie bereit für die Tealium-Integration für Ihr EDW oder Ihren Data Lake? Wir unterstützen Sie gerne. Die retroperspektivische Bereinigung von Daten und kostspielige Integrationen für Ihr Data Warehouse belasten unnötig Ihr Budget. Koppeln Sie stattdessen die derzeit im Unternehmen eingesetzte Datenlösung mit dem Customer Data Hub von Tealium und profitieren Sie von entscheidenden Vorteilen wie: „Tealium hilft beim Echtzeit-Feed von Ereignis- oder Besucherdaten in ein Data Warehouse bzw. einen Data Lake, sodass Unternehmen diese in Echtzeit auswerten und mit Besuchern kommunizieren können.“ Sowohl EDW als auch Data Lakes sind zum Speichern und Analysieren von Daten geeignet. Beide Technologien bringen jedoch bestimmte Nachteile mit sich, darunter folgende: Der Umfang sowie die Qualität und Bedeutung von Daten nehmen stetig zu. Daher ist es für Unternehmen zur Stärkung der Wettbewerbsposition unerlässlich, dass Daten bereits bei der Erfassung bereinigt und korreliert werden. Natürlich können Sie immer wieder in kostspielige Technologien investieren, um das zunehmende Volumen an Kundendaten zu bewältigen. Sie können aber auch auf eine Lösung setzen, die Ihnen durch die Auswertung der Kundendaten eine optimale Entwicklung Ihrer Marke ermöglicht. Die robuste Tealium-Lösung Customer Data Hub bietet entscheidende Vorteile gegenüber Data Lakes und Data Warehouses. Im Unterschied zu diesen handelt es sich beim Customer Data Hub um eine Technologie, die in Echtzeit funktioniert. Die Lösung erfasst bereinigte Daten, reagiert je nach Programmierung auf Daten und wertet Daten aus – all dies in Echtzeit. Tealium ergänzt Ihre Unternehmensdatenlösung durch die Möglichkeit zur gesteuerten Datenerfassung und -anreicherung, zur Orchestrierung von Aktionen anhand von Geschäftsregeln und letztlich auch zur programmatischen Definition der automatischen Generierung von Kundenprofilen. Zusätzliche Informationen Sind Sie bereit für die Tealium-Integration für Ihr EDW oder Ihren Data Lake? Wir unterstützen Sie gerne.
– Ted Sfikas, Director, Solutions Consultant NA und LATM bei Tealium
Die Lösungsberater bei Tealium unterstützen Sie mit ihren Kenntnissen dabei, einen Plan für die Integration Ihrer Daten zu entwickeln:
– Nik Sojitra, Solutions Consultant, Tealium
Wichtige Vorteile:
Die Lösungsberater bei Tealium unterstützen Sie mit ihren Kenntnissen dabei, einen Plan für die Integration Ihrer Daten zu entwickeln: