Cross-Channel-Verhalten analysieren
Das Kundenverhalten zu tracken stellt uns heute vor neue Herausforderungen, sodass Marken bei der Bewertung von Kundeninteraktionen einen datenzentrierten Ansatz verfolgen müssen. Kunden nutzen verschiedene Quellen und Kanäle, aber mit den richtigen Erfassungsfunktionen können Analysten eine Datengrundlage schaffen, die einen vollständigen Überblick über die Aktivitäten ihrer Kunden bietet. Teams können sich auf die Messung und Analyse des Verhaltens konzentrieren, anstatt Zeit und Ressourcen mit der Verwaltung von Daten zu verschwenden.
Schneller und einfacher Insights erhalten
Analysten verbringen in der Regel bis zu 80 % ihrer Zeit damit, Daten zu verarbeiten, anstatt sie zu analysieren. Mit dem Datenschicht-Ansatz von Tealium können Unternehmen die Nachbearbeitungszeit reduzieren, indem Insights direkt in die Datenerfassung integriert werden. Mit vordefinierten Analysepunkten können Unternehmen die Time-to-Insight erheblich reduzieren und den Aufwand für die Erstellung von Ergebnissen verringern.
Effizienz von Data Operations verbessern und Echtzeitfunktionen hinzufügen
Wenn Unternehmen Daten auf die richtige Art und Weise sammeln, sind nachgelagerte Aktionen und Analysen genauer und die Gewinnung von Insights ist so effizienter und zielführender. Mit einem Data Layer-Ansatz bei der Datenerfassung können Marken die betriebliche Effizienz und Agilität verbessern. Darüber hinaus bietet diese Methode Möglichkeiten zur Ansprache in Echtzeit.
