Los consumidores interactúan con las marcas a través de múltiples puntos de contacto, canales y dispositivos, lo que genera enormes cantidades de datos valiosos. Las organizaciones están adoptando rápidamente una serie de soluciones para mantenerse al día con esta explosión de datos de los clientes y una mejor captura y correlación del comportamiento del usuario. Dos marcas de soluciones comunes que se utilizan para recopilar, alojar y analizar todos estos datos de los clientes son el almacén de datos empresarial (EDW) y los lagos de datos. Un almacén de datos empresarial (EDW) es un repositorio donde se almacenan datos estructurados. Los datos de un almacén de datos empresarial se recopilan y organizan según un modelo preconstruido y sólido (esquema en escritura) basado en usos particulares de esos datos. Estos datos se encuentran bien organizados, estructurados y detallados. Un Data Lake (DL) o un lago de datos es un repositorio donde se almacenan los datos no estructurados. Los lagos de datos se crearon para manejar los aspectos del big data del sector martech. Los datos en un lago de datos se adquieren a través de varias fuentes (por ejemplo, datos de redes sociales, vídeos, textos, etc.) y, posteriormente, se introducen en un lago de datos a través de múltiples canales en un modelo no estructurado (esquema en lectura). El resultado es que los datos almacenados no están organizados y son ineficientes, por lo que resulta difícil actuar y acceder. La ventaja de este enfoque es que múltiples partes interesadas con diferentes funciones pueden acceder al mismo conjunto compartido de datos por diferentes razones. Mientras que un enfoque EDW implica una gran cantidad de planificación para presentar esquemas de datos exactamente como se requiere para cada parte interesada, un lago de datos no hace tales suposiciones y proporciona el conjunto de datos en bruto para cualquier usuario que desee acceder a él. Este es un enfoque ideal cuando los analistas de datos trabajan con grandes volúmenes de big data, ya que no se requiere que los datos estén estructurados de una manera predeterminada: las consultas que representan los conocimientos del analista son las que eventualmente forman el esquema. «El objetivo de un almacén de datos empresarial es combinar eficientemente todas las diferentes piezas de datos entrantes en una organización para así proporcionar mejores capacidades analíticas y obtener más información» ¿Listo para integrar tu EDW o lago de datos con Tealium? ¡Estamos aquí para ayudarte! Deja de gastar dinero limpiando datos retroactivamente y mantener integraciones costosas para tu almacén de datos y, en su lugar, vincula tu solución empresarial de datos actual con el Customer Data Hub de Tealium para obtener ventajas clave, como: «Tealium ayuda a alimentar un almacén de datos o lago de datos con los valiosos datos a nivel de visitante y evento en tiempo real para que las empresas puedan obtener información y captar a los visitantes en tiempo real». A pesar de que tanto EDW como los lagos de datos permiten el almacenamiento y el análisis de datos, ambos suponen una serie de desafíos particulares que incluyen, entre otros: La cantidad, la calidad y el valor de los datos continúan aumentando. Para las empresas que buscan mantenerse por delante de la competencia, la necesidad de datos limpios y correlacionados en el momento de la creación es imprescindible. En lugar de comprar tecnología tras tecnología para mantenerte al día con la rápida afluencia de datos de clientes que estás adquiriendo, asóciate con una solución que ayudará a tu empresa a conectar los puntos de datos e impulsar los momentos que tus clientes esperan que brinde tu marca. La sólida solución Customer Data Hub de Tealium sobrealimenta los lagos de datos y los almacenes de datos empresariales. A diferencia del almacén de datos empresariales o del lago de datos, nuestra tecnología actúa en tiempo real en todo el sentido de la palabra, ya que adquiere datos limpios en tiempo real, puede preprogramarse para reaccionar a los datos en tiempo real y hace que los datos sean procesables en tiempo real. Tealium complementa tu solución de datos empresariales, permitiendo la recopilación y el enriquecimiento de datos controlados, organizando acciones basadas en reglas comerciales y, en última instancia, permitiendo que una empresa defina programáticamente la formación de un perfil de cliente de forma automatizada. Información adicional ¿Listo para integrar tu EDW o lago de datos con Tealium? ¡Estamos aquí para ayudarte!
– Ted Sfikas, Director, Consultores de soluciones NA y LATM Tealium
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– Nik Sojitra, Consultor de Soluciones, Tealium
Principales ventajas:
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