L’intelligenza artificiale e machine learning (AI/ML) sono comprensibilmente diventati parte integrale di qualsiasi strategia digitale e dati. I marketer devono ora essere in grado di prevedere, anticipare e soddisfare le aspettative dei loro clienti. Sappiamo che tali strategie, gestite bene e con dati puliti e correlati, hanno il potenziale per fornire grandi risultati.
Tuttavia, le barriere chiave devono essere abbattute per poter raggiungere questi nuovi obiettivi legati alla tecnologia AI/ML!
Per saperne di più sull machine learning – consapevolezza in tutta la regione EMEA, come le organizzazioni vedono e utilizzano oggi l’AI/ML e i fattori che potrebbero influenzare le vostre strategie e il successo dell’AI/ML. Questo whitepaper vi mostrerà i risultati chiave come:
- Su 529 intervistati, due terzi (68%) stanno già utilizzando l’AI/ML all’interno delle loro strategie di dati
- Il 79% dice che AI e ML saranno presenti in tutto lo stack di marketing tecnologico
- Più di otto intervistati su 10 (83%) concordano sul fatto che AI e ML possono ottimizzare la spesa per i media. Ma attualmente, solo un intervistato su cinque (19%) ritiene che la sua organizzazione sia stata ben sviluppata nell’ottimizzazione della spesa mediatica in base all’intento dell’acquirente.
L’intelligenza artificiale e machine learning (AI/ML) sono comprensibilmente diventati parte integrale di qualsiasi strategia digitale e dati. I marketer devono ora essere in grado di prevedere, anticipare e soddisfare le aspettative dei loro clienti. Sappiamo che tali strategie, gestite bene e con dati puliti e correlati, hanno il potenziale per fornire grandi risultati.
Tuttavia, le barriere chiave devono essere abbattute per poter raggiungere questi nuovi obiettivi legati alla tecnologia AI/ML!
