Converge Italy 2026

Dettagli in arrivo a breve

Relatori: Paolo Meroni | Chief Revenue & Digital Officer, Alpitour
Francesco Doveri | Director, Specialist Sales Mastercard Dynamic Yield

Il colosso europeo dei viaggi Alpitour e Mastercard Dynamic Yield illustrano il modello dell’iper-personalizzazione. Scopri come offrire raccomandazioni in tempo reale, basate sull’intento, capaci di generare conversioni concrete senza risultare troppo invadenti.

Che tu lavori nel settore travel, hospitality o retail, oppure in un altro ambito, Paolo e Francesco condivideranno spunti preziosi su come:

• offrire esperienze 1:1 personalizzate senza risultare invadenti;


• proporre raccomandazioni in tempo reale basate sull’intento;


• utilizzare la personalizzazione su larga scala per favorire le conversioni e rafforzare la fidelizzazione.

Relatori: Martin Eizaga | CMO Global Digital Banks, BBVA Technology
Olatz Aranzabe | Tech Lead Spain & Global Digital Banks, BBVA Technology

L'IA richiede dati aggiornati, unificati e basati sul consenso per generare risultati rilevanti. In questa sessione, Martin Eizaga e Olatz Aranzabe spiegano come BBVA connette CRM, analytics, canali digitali e segnali comportamentali in un data layer disponibile in tempo reale.

Su questa base, BBVA attiva e sopprime le audience, recupera le opportunità dopo l'abbandono e coordina le azioni via email, paid media e servizio clienti. Il team condivide inoltre come individua la "next best experience" per ogni cliente, da un messaggio digitale all'intervento di un operatore, in base al contesto e ai segnali disponibili in ogni momento.

In Italia, un'attivazione in tempo reale ha aumentato del 66% le vendite di prestiti nel primo mese. La sessione mostra come un team multidisciplinare scala questi casi d'uso a livello globale e ne adatta l'esecuzione alle esigenze locali di ciascun Paese.

Relatrice: Marienza Benedetti | E-Commerce D2C Personalization and Growth Manager, Electrolux

Investiamo milioni per generare traffico. Ma quanto investiamo per vincere il momento subito dopo il clic?
Marienza Benedetti, D2C Ecom Personalization & Growth Manager di Electrolux, racconterà come l’azienda ha trasformato la personalizzazione in un modello di commerce adattivo e intent-based: un motore di crescita capace di generare risultati oggi e preparare il futuro.

Con l’aumento dei costi di acquisition e l’intensificarsi della competizione, il prossimo vantaggio competitivo nell’ecommerce D2C non è più il traffico. È l’esperienza.

Relatori: Ulisse Sarmiento | RVP Solutions Consulting EMEA, Tealium
Jonatan Ramirez | VP Global Head of Solutions Engineering, Dynamic Yield by Mastercard

L'AI conversazionale nel retail è efficace solo se dispone del contesto esatto nel momento in cui il cliente parla. Senza dati cliente in tempo reale, Shopping Muse procede per ipotesi: taglie sbagliate, articoli già restituiti, preferenze di consenso ignorate.

In questa sessione congiunta, Ulisse e Jonatan mostreranno quattro scenari in cui il layer di contesto in tempo reale di Tealium fornisce a Shopping Muse di Dynamic Yield i dati necessari per produrre raccomandazioni rilevanti, conformi e commercialmente mirate fin dal primo messaggio.

All'ordine del giorno:

• personalizzazione fin dal primo messaggio;


• raccomandazioni basate sul consenso;


• attivazione in tempo reale delle audience dal data warehouse;


• Filtraggio del catalogo basato sul contesto.

Relatori: Matteo Loro | Digital Data & Tech Strategy Manager, Miroglio
Marcello Offi | Head of Data & Platform Engineering, Miroglio
Luca Pelli | IT Manager Digital Division, Max Mara
Gaia Ginevra | Sr Enterprise Account Manager, Amazon Web Services

Gli agenti AI stanno passando dalla sperimentazione alla produzione, trasformando il business su più fronti. Lato cliente, il commercio agentico sta cambiando il modo in cui le persone scoprono e acquistano moda. L'AI generativa apre nuove possibilità di personalizzazione di immagini e video, su una scala e a costi fino a poco tempo fa impensabili.
All'interno dell'azienda, gli agenti connessi ai dati dei clienti e delle vendite condensano in pochi minuti analisi che prima richiedevano giorni. Cambia così non solo la velocità delle decisioni, ma anche chi può accedere ai dati e interrogarli.
Partendo dall'esperienza di Miroglio e Max Mara attraverso i rispettivi brand, questa sessione va oltre le promesse dell'AI per esplorare cosa funziona davvero, quali sono i prerequisiti in termini di dati e organizzazione e dove si trovano ancora i limiti reali.

Relatore: Gianrico Sarracco | Lead Digital Intelligence, Gruppo Unipol

Unipol pone il contesto del cliente al centro dell’esperienza digitale. Attraverso due casi d’uso reali, scopri come i dati comportamentali e di profilo forniti da Tealium aiutano l’intelligenza artificiale a sostituire i messaggi di errore generici con indicazioni personalizzate e a fornire consigli più intelligenti e altamente pertinenti per coperture assicurative aggiuntive, proprio nel momento in cui i clienti ne hanno bisogno.