Cas d’usage 1
Analyser le comportement cross canal
Aujourd’hui, nous nous trouvons confrontés à de nouveaux défis en matière de suivi du comportement des clients. Les clients ont accès à de multiples sources et canaux, toutefois, avec les solutions de collecte idoines, les analystes peuvent créer une base de données qui fournit une vue complète des activités de leurs clients. Les différentes équipes peuvent alors se concentrer sur la mesure et l’analyse du comportement plutôt que de perdre du temps et gaspiller des ressources dans la manipulation des données.
Cas d’usage 2
Élaborez vos propres opérations prédictives
L’obtention de prédictions requiert un volume important de données de haute qualité pour l’analyse. Tealium permet aux marques de collecter des données provenant d’un large éventail de sources, de déterminer l’identité des clients et de définir des attributs personnalisés. Avec Predict ML, vous pouvez évaluer n’importe quel attribut suivi et ensuite vous servir de cette prédiction pour définir des segments d’audience et mettre en place votre expérience client.
Cas d’usage 3
Réduire le temps et les moyens nécessaires à la prédiction
Il arrive souvent que les analystes passent jusqu’à 80 % de leur temps à manipuler des données au lieu de les analyser. L’approche par data layer de Tealium permet aux entreprises de réduire le temps consacré au post-traitement en intégrant des informations à leurs opérations de collecte de données. Grâce à des éléments d’analyse prédéfinis, les sociétés réduisent considérablement le temps nécessaire à l’obtention d’informations et économisent leurs ressources pour atteindre leurs objectifs.
Cas d’usage 4
Alterner les expériences des clients en temps réel
Si nous apprenons de nouvelles choses, c’est pour pouvoir les utiliser et améliorer notre quotidien. Sinon, à quoi bon ? La valeur de la connaissance d’un client dépend donc de la façon dont vous l’exploitez. Plutôt que de vous appuyer sur des opérations de segmentation manuelles et rétrogrades, intégrez vos objectifs d’expérience client à vos activités de collecte de données. Ainsi, vous optimiserez la valeur de vos informations qui ne resteront pas simplement rangées dans un rapport.
