Tealium for AI Datensammlung stellt sicher, dass KI-Modelle - intern oder extern - die richtigen Daten zur richtigen Zeit erhalten. Es handelt sich um eine robuste und unternehmenstaugliche Reihe von Tools, die entwickelt wurden, um saubere und vertrauenswürdige Kundendaten zu sammeln, zu standardisieren, anzureichern und an jede KI-Plattform zu übertragen, einschließlich aller wichtigen Clouds.
Tealium for AI Aktivierung ist eine moderne, hochgradig kompatible Plattform, die für die Aktivierung von KI-Insights und -Outputs entwickelt wurde. Durch die Bereitstellung mehrerer Aktivierungsmethoden erhalten Kunden ein erweiterbares Toolkit für verschiedene Szenarien - von KI-Outputs in Echtzeit über Zielgruppen bis hin zu batch-based Listen - Sie können KI-Modelle in jedem Tool oder Channel aktivieren.
KI nutzt Kundendaten, um maßgeschneiderte Erlebnisse zu bieten. Durch die Analyse früherer Verhaltensweisen, Vorlieben und Interaktionen kann KI Empfehlungen, Vorhersagen und Bewertungen abgeben, die die Grundlage für eine skalierbare Personalisierung bilden.
Die Sammlung und Analyse von Daten kann Trends und Erkenntnisse über das Verhalten und die Vorlieben von Kunden aufdecken, strategische Entscheidungen unterstützen und Unternehmen dabei helfen, ihre Angebote besser auf die Kundenerwartungen abzustimmen. Zuverlässige, richtige und organisierte Daten an der Quelle stellen sicher, dass die Zeit für die Nutzung von Insights genutzt wird, anstatt sich mit minderwertigen Daten herumzuschlagen.
Unternehmen, die “Consented Data” effektiv für KI nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, haben einen Wettbewerbsvorteil. Konsumenten entscheiden sich eher für Unternehmen, die personalisierte, effiziente und bedarfsgerechte Dienstleistungen anbieten und dabei mit persönlichen Daten sorgfältig umgehen.
KI-gesteuerte Empfehlungen nutzen Daten, um relevante Produkte oder Inhalte vorzuschlagen, damit Kunden schneller finden, was sie suchen. Dies erhöht nicht nur die Nutzerzufriedenheit, sondern steigert auch den Umsatz und das Engagement.
KI kann auf der Grundlage historischer Daten Kundenprobleme oder -bedürfnisse vorhersagen. Dank dieses proaktiven Ansatzes können Unternehmen potenzielle Probleme angehen, bevor sie eskalieren, und so Kundenfrustration vermeiden.
Das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback und Nutzungsdaten kann in die Produktentwicklung einfließen. Dieser kundenorientierte Ansatz stellt sicher, dass Produkte und Dienstleistungen auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten sind, was zu höherer Zufriedenheit und mehr Loyalität führt.
KI kann Kundendaten analysieren, um die User Journey auf Webseiten oder in Apps zu optimieren. Durch die Identifizierung von Pain Points oder Engpässen kann KI Verbesserungen an der Navigation, dem Layout und der IT-Architektur vorschlagen, um das Gesamterlebnis reibungsloser und angenehmer zu gestalten.
Personalisierte Customer Experiences, effizienter Support und maßgeschneiderte Angebote erhöhen die Kundenzufriedenheit, so dass sie einer Brand eher treu bleiben und sie weiterempfehlen.
