Tealium for AI Collection garantiza que los modelos de IA (internos o externos) tengan los datos correctos en el momento adecuado. Es un conjunto de herramientas sólido y listo diseñado para recopilar, estandarizar, enriquecer y transmitir datos de clientes limpios y fiables a cualquier plataforma de inteligencia artificial, incluidas las principales nubes.
Tealium for AI Activation es una plataforma moderna y altamente composable diseñada para activar conocimientos y resultados de IA. Proporciona varios métodos de activación y ofrece a los clientes un conjunto de herramientas extensible para diferentes escenarios: desde resultados de IA en tiempo real hasta audiencias específicas y listas basadas en batch, puede activar modelos de IA en cualquier herramienta o canal.
La IA aprovecha los datos de los clientes para brindar experiencias personalizadas. Al analizar el comportamiento, las preferencias y las interacciones pasadas, la IA puede hacer recomendaciones, predicciones y puntuaciones que forman la base de la personalización a escala.
La recopilación y el análisis de datos pueden descubrir tendencias y conocimientos sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, informar decisiones estratégicas y ayudar a las empresas a alinear mejor sus ofertas con las expectativas de los clientes. Los datos confiables, limpios y organizados en la fuente garantizan que se dedique tiempo a aprovechar los conocimientos en lugar de discutir datos deficientes.
Las empresas que utilizan eficazmente datos consentidos para la IA con el fin de mejorar la experiencia del cliente obtienen una ventaja competitiva. Es más probable que los clientes elijan empresas que brinden servicios personalizados, eficientes y receptivos, al tiempo que tratan los datos personales con cuidado.
Los motores de recomendación basados en IA utilizan datos para sugerir productos o contenidos relevantes, lo que ayuda a los clientes a encontrar lo que buscan más rápido. Esto no sólo mejora la satisfacción del usuario, sino que también aumenta las ventas y el engagement.
La IA puede predecir los problemas o necesidades de los clientes basándose en datos históricos. Este enfoque proactivo permite a las empresas abordar problemas potenciales antes de que se agraven, evitando así la frustración del cliente.
La recopilación y el análisis de los comentarios de los clientes y los datos de uso pueden contribuir al desarrollo de productos. Este enfoque centrado en el cliente garantiza que los productos y servicios estén diseñados para satisfacer las necesidades del usuario, lo que genera una mayor satisfacción y lealtad.
La IA puede analizar los datos de los clientes para optimizar los viajes de los usuarios en páginas web o aplicaciones. Al identificar puntos débiles o bottlenecks, la IA puede sugerir mejoras en la navegación, el diseño y la arquitectura de la información, haciendo que la experiencia general sea más fluida y placentera.
Las experiencias personalizadas, el soporte eficiente y las ofertas personalizadas aumentan la satisfacción del cliente, haciéndolos más propensos a permanecer leales a una marca y recomendarla a otros.
