Analyser le Comportement Cross-Canal
Aujourd'hui, nous sommes confrontés à de nouveaux défis en matière de suivi du comportement des clients. Les marques doivent donc adopter une approche centrée sur les données de première partie lorsqu'elles évaluent les interactions avec les clients. Les clients ont accès à de multiples sources et canaux, mais avec les bonnes capacités de collecte, les analystes peuvent créer une base de données qui fournit une vue complète des activités de leurs clients. Les équipes peuvent se concentrer sur la mesure et l'analyse du comportement plutôt que de perdre du temps et des ressources à manipuler des données.
Réduire le Temps et les Efforts Consacrés à la Compréhension
Les analystes passent généralement jusqu'à 80 % de leur temps à manipuler des données au lieu de les analyser. L'approche de la "data layer" de Tealium aide les entreprises à réduire le temps de post-traitement en intégrant des informations directement dans leurs pratiques de collecte de données. Grâce à des points d'analyse prédéfinis, les entreprises réduisent considérablement le temps nécessaire pour obtenir des informations et économisent des efforts pour produire des résultats.
Améliorez l'efficacité de vos processus d'exploitation des données et ajoutez des outils en temps réel
Lorsque les entreprises collectent les données de la bonne manière, les actions et les analyses en aval sont plus précises, et le chemin vers la connaissance est plus efficace et plus pertinent. Les marques peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et leur agilité en adoptant une approche de la collecte de données fondée sur la " Data Layer ". De plus, cette méthode offre des possibilités d'engagement en temps réel.
