機械学習を備えたCDPの活用方法について 機械学習による行動予測とCDPを組み合わせて顧客体験を向上させる Tealium Predict ML™とAudienceStream CDP™を組み合わせることで、次のようなことが実現できます: デモをリクエスト モナッシュ大学 マーケティング・インフラストラクチャー ディレクター、Amin Foda(アミン・フォダ)氏データドリブンな予測で
より効果的な顧客体験と
インサイトを推進
「Tealium Predict MLを使用することで、顧客が次に起こす行動の可能性に基づいてリアルタイムにオーディエンス属性を構築し、識別可能なすべてのチャネルにおいて適切なタイミングで最適なアプローチをすることが可能になります。」
ソリューション
職種
活用シーン
成長と獲得
パーソナライズされた関連性の高い体験を提供し、広告費を最適化します。
ファン化と顧客維持
顧客の態度変容を早期に把握し、顧客目線の体験を提供します。
顧客体験とパーソナライゼーション
リアルタイムで統合されたデータにより、優れた顧客体験を実現します。
予測的洞察と顧客分析
カスタマージャーニー全体でリアルタイムの体験を演出します。
データ収集とプライバシー
プライバシーと同意管理を中核に据え、信頼される顧客体験を構築します。
顧客のシングルビュー
最新かつ完全なデータを使用して顧客を理解し、寄り添うことができます。
モバイルデータの運用
データライフサイクル全体にわたってモバイルデータを運用します。
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データを競争優位性と最も価値のある資産に転換する方法