Solutions – Growth & Acquisition - Tealium JA

購入者の重要な詳細をすべて知っていれば、パーソナライズされた体験を提供できます

購入を通じてさらなる成長を加速する、魔法のような解決策はありますか？はい、ございます！完全かつ最新の顧客データ活用により、最適な体験を提供し、顧客を増やせます。

動的セグメンテーションを有効にする

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匿名の訪問者のためにパーソナライズする

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類似するオーディエンスを改善する

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マーケティング支出の最適化

主要なビジネス課題の解決策

Tealium AudienceStream CDPとTealium Predict MLを使用して、ビジネス共通の課題を解決します。

キャンペーンで使用するファーストパーティデータをさらに収集

一元化された顧客プロファイルを作成すると、新規顧客の行動を理解してターゲティングできるため、より多くのデータソースにアクセス可能になります。ウェブサイト、モバイルアプリ、CRM、コールセンター、トランザクション、またはその他のあらゆる種類のデータを収集して、デマンドジェネレーション（需要生成）プログラムに利用することができます。

中央プラットフォームからオーディエンスセグメントを管理

企業やブランドは、統合されたリアルタイムなオーディエンス管理ツールを使用することで、お客様と一貫して効果的な関わりを持つことができます。 Tealiumは顧客プロファイルを作成し、利用する任意のチャネルにわたってセグメント化されたオーディエンスとその属性を簡単に管理できます。

ファーストパーティデータを使用してターゲティングと分析を改善

サードパーティデータの活用が減ると、ファーストパーティデータがそのギャップを埋めるようになります。ファーストパーティデータとリストは、より効果的なターゲティングとより正確な顧客分析に向けて高く評価されています。既存顧客と類似した新規顧客を探すためのルックアライクキャンペーンにおいて、ファーストパーティデータを活用することで、より質の高い顧客を獲得するのに役立ちます。

世界で最も革新的な企業に、より有益なデータをお届けします

A(dobe)からZ(endesk)まで、貴社がすでに導入・運用しているテクノロジースタックをより効果的に活用できるようにします。

19%

モナッシュ大学は、シングルカスタマービュー（360度ビュー）を活用し、より適切なエンゲージメントを提供することで「質の高い」リードを19％増やすことができました。

「投資であれ活動であれ、可能な限りその場で最適化できるよう、迅速に意思決定をおこなうことです。つまり、可能な限りリアルタイムに近づけるということです。」

Amin Foda氏

モナッシュ大学、マーケティングインフラストラクチャディレクター

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Orange社は、顧客をより深く理解することで、メディアエージェンシーを利用した場合と比較して、顧客と見込み客の平均獲得コストを1/6に削減し、Webサイトのコンバージョンを3倍に増やしました。

「適切な活用シーン、コンテンツ、テクノロジーを活用すれば、顧客にとって適切なタイミングで、価値あるものを創造し提供できます。」

Xavier Perret氏

Orange チーフデータオフィサー

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Molekule はコホートセグメンテーションを作成し、メッセージングを自動化することで、ブランドの感情的な魅力とパフォーマンスマーケティングチームのデータに基づく洞察を結び付けました。その結果、以前よりキャンペーンを2倍速く立ち上げることができるようになりました。

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「ベンダーは誰もがクロスチャネル配信の実現を謳っていますが、実際には必ずしも実現できるものではありません。TealiumはCDPという言葉が使われる前からこのような機能を構築しており、真にクロスチャネルでのメッセージ配信が可能になったことは非常に幸運でした。」

Gaurav Agarwal氏

Molekule 成長・戦略担当上級副社長

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活用事例 #1

ファーストパーティデータでより良いオーディエンス管理

顧客獲得プログラムは、一般的に、急速に廃止が進んでいるサードパーティデータを活用して実行されています。この状況を打開するために、さらなる成長を目指すマーケティング担当者は、より多くのソースからのデータを利用して、新規顧客のターゲティングを可能にするファーストパーティデータ資産を構築する必要があります。マーケティング担当者は、顧客獲得のためにクローズドプラットフォームに頼る必要はありません。ファーストパーティデータを活用してセグメンテーションをおこなうことができます。

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活用事例 #2

匿名ユーザー向けに体験をパーソナライズ

匿名の見込み客とは、プロモーションに関与しているものの、まだ身元が明らかでない人たちのことです。こうした見込み客には価値があり、コンバージョン率が高いオーディエンスであることが証明されています。マーケティング担当者は、パーソナライズされた体験を演出するために、本人識別前の行動学習を考慮する必要があります。これにより、コンバージョン率を向上でき、さらにより高い生涯価値を促進することができる、貴重なコンバージョン後の洞察を得られます。

活用事例 #3

効果的な類似オーディエンスを作成する

最良顧客の特徴を利用して、最良の見込み客をターゲットにすることができます。最良顧客のプロファイルがあれば、あらゆる顧客属性を用いて、ルックアライクキャンペーンの基礎となる顧客リストを作成することができます。強固なファーストパーティデータを活用したルックアライクキャンペーンにより、新規顧客のターゲティングをより効果的かつ効率的に行うことが可能です。

活用事例 #4

マーケティング支出を最適化するために、役立たないターゲットを抑制

パフォーマンスを向上させる最も効率的な方法は、より高度なターゲティングを追加することではなく、無関係や価値の低いターゲットを削除することである場合があります。多くの場合、統合がうまくいっていないために、店舗での購入やニッチなシステムのデータなど、特定のデータセットを抑制に使用することができません。しかし、これらの障壁が取り払われれば、企業やブランドは新しいデータソースを自由に使って、オフラインの購買層やウインドーショッピングが目的の人といった非効率的なターゲットを抑制できます。ターゲットにすべき人とすべきでない人を理解して、最善策の実施に専念しましょう。

使い慣れたマーケティングツールや既存の資産を有効活用しつつ、顧客データの理解を深めることができます

ティーリアムのマーケットプレイスは、業界最大の1,300以上のツールとの連携機能を標準で提供しており、煩雑な事前準備なしに、あらゆるデータから価値を引き出すことができます。

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Tealiumがお手伝いいたします

Tealiumの活用で、顧客の成長と獲得をどのように推進することができるのかご紹介します。お気軽にお問い合わせください。