ソリューション：成長と顧客獲得 - Tealium JA

購入者の重要な詳細をすべて把握すれば、パーソナライズされた体験を提供できます

購入を通じてさらなる成長を加速する、魔法のような解決策はありますか？はい、ございます！完全かつリアルタイムの顧客データ活用により、最適な体験を提供し、顧客を増やせます。

動的セグメンテーションを有効にする

匿名の訪問者のためにパーソナライズする

類似するオーディエンスを改善する

マーケティング支出の最適化

主要なビジネス課題の解決策

Tealium AudienceStream CDPとTealium Predict MLを使用して、ビジネス共通の課題を解決します。

キャンペーンで使用するファーストパーティデータをさらに収集

一元化された顧客プロファイルを作成すると、ターゲティングや新たな顧客行動の理解に役立つデータソースへのアクセスが拡大します。ウェブサイト、モバイルアプリ、CRM、コールセンター、トランザクションデータなど、あらゆる種類のデータを収集し、需要創出プログラムに活用できます。

中央プラットフォームからオーディエンスセグメントを管理

企業やブランドは、一元管理されたリアルタイムのオーディエンス管理ツールを活用することで、お客様と一貫して効果的な関わりを持つことができます。Tealiumは顧客プロファイルを構築し、利用するあらゆるチャネルにわたってセグメント化されたオーディエンスとその属性を簡単に管理できます。

ファーストパーティデータを使用してターゲティングと分析を改善

サードパーティデータの利用が控えられる中、ファーストパーティデータがそのギャップを埋めています。ファーストパーティデータとリストは、より効果的なターゲティングと正確な顧客分析において非常に高く評価されています。ファーストパーティデータに基づく類似顧客キャンペーンは、より質の高い顧客を獲得するのに役立ちます。

世界で最も革新的な企業に、より有益なデータをお届けします

A(dobe)からZ(endesk)まで、貴社がすでに導入・運用しているテクノロジースタックをより効果的に活用できるようにします。

19%

モナッシュ大学は、シングルカスタマービュー（360度ビュー）を活用し、より適切なエンゲージメントを提供することで「質の高い」リードを19％増やすことができました。

「投資であれ活動であれ、可能な限りその場で最適化できるよう、迅速に意思決定をおこなうことです。つまり、可能な限りリアルタイムに近づけるということです。」

Amin Foda氏

モナッシュ大学、マーケティングインフラストラクチャディレクター

3x

Orange社は、顧客をより深く理解することで、メディアエージェンシーを利用した場合と比較して、顧客と見込み客の平均獲得コストを1/6に削減し、Webサイトのコンバージョンを3倍に増やしました。

「適切な活用シーン、コンテンツ、テクノロジーを活用すれば、顧客にとって適切なタイミングで、価値あるものを創造し提供できます。」

Xavier Perret氏

Orange チーフデータオフィサー

2x

Molekule はコホートセグメンテーションを作成し、メッセージングを自動化することで、ブランドの感情的な魅力とパフォーマンスマーケティングチームのデータに基づく洞察を結び付けました。その結果、以前よりキャンペーンを2倍速く立ち上げることができるようになりました。

「ベンダーは誰もがクロスチャネル配信の実現を謳っていますが、実際には必ずしも実現できるものではありません。TealiumはCDPという言葉が使われる前からこのような機能を構築しており、真にクロスチャネルでのメッセージ配信が可能になったことは非常に幸運でした。」

Gaurav Agarwal氏

Molekule 成長・戦略担当上級副社長

活用シーン #1

ファーストパーティデータでより良いオーディエンス管理

一般的に、顧客獲得プログラムは急速に利用の制限が進んでいるサードパーティデータを活用して実行されています。この状況を打開するため、さらなる成長を目指すマーケティング担当者は、より多くのソースからのデータを利用して、新規顧客のターゲティングを可能にするファーストパーティデータ資産を構築する必要があります。マーケティング担当者は、顧客獲得のためにクローズドプラットフォームに頼る必要はありません。ファーストパーティデータを活用してセグメンテーションをおこなうことができます。

活用シーン #2

匿名ユーザー向けに体験をパーソナライズ

匿名の見込み客とは、プロモーションに関与しているものの、まだ身元が明らかでない人たちのことです。こうした見込み客には価値があり、コンバージョン率が高いオーディエンスであることが証明されています。マーケティング担当者は、パーソナライズされた体験を演出するために、本人識別前の行動学習を考慮する必要があります。これにより、コンバージョン率を向上でき、さらにより高い生涯価値を促進することができる、貴重なコンバージョン後の洞察を得られます。

活用シーン #3

効果的な類似オーディエンスを作成する

優良顧客の特徴を活用し、最も有望な見込み客をターゲットにすることができます。優良顧客のプロファイルがあれば、あらゆる顧客属性を用いて、類似顧客向けのキャンペーンの基盤となる顧客リストを作成できます。強固なファーストパーティデータを活用した類似顧客キャンペーンにより、新規顧客のターゲティングをより効果的かつ効率的に行うことが可能です。

活用シーン #4

可能性の低いターゲットを排除してマーケティング支出を最適化

パフォーマンスを向上させる最も効率的な方法は、より高度なターゲティングを用いるのではなく、可能性や価値の低いターゲットを排除することである場合があります。多くの場合、データ統合が不完全だと、店舗での購入やサイロ化しているシステムのデータなど、特定のデータセットはこの用途に使用することができません。しかし、これらの障壁を取り除けば、新しいデータソースを効果的に使い、オフラインの購買層やウインドーショッピングが目的の人といった非効率的なターゲットを排除できます。ターゲットにすべき人とすべきでない人を理解し、最善策の実施に専念しましょう。

使い慣れたマーケティングツールや既存の資産を有効活用しつつ、顧客データの理解を深めることができます

ティーリアムのマーケットプレイスは、業界最大の1,300以上のツールとの連携機能を標準で提供しており、煩雑な事前準備なしに、あらゆるデータから価値を引き出すことができます。

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Tealiumがお手伝いいたします

Tealiumの活用で、顧客の成長と獲得をどのように推進することができるのかご紹介します。お気軽にお問い合わせください。