Tealium for AIのCollection（収集）は、社内外のAIモデルに適切なタイミングで適切なデータが供給できるようにしておく機能です。これは、すべての主要なクラウドを含むあらゆるAIプラットフォームに、クリーンで信頼できる顧客データを収集、標準化、エンリッチ、ストリーミングするために設計された、堅牢でエンタープライズ対応のツールセットとなります。
Tealium for AIのActivation（有効化）は、AIのインサイトとアウトプットを有効化するために設計され、最先端技術を使用したコンポーザブルなプラットフォームです。リアルタイムのAIアウトプットから、ターゲットオーディエンス、バッチベースのリストまで、さまざまなシナリオに対応する拡張可能なツールキットを提供します。
AIは顧客データを活用し、その個人個人に最適なオーダーメイドの体験を提供します。過去の行動、嗜好、やりとりを分析することで、AIは大規模なパーソナライゼーションの基礎となるレコメンデーション、予測、スコアを作成することができます。
データの収集と分析により、顧客の行動や嗜好に関するトレンドや洞察が明らかになり、戦略的な意思決定に役立つだけでなく、企業が提供するサービスと顧客の期待との整合性を高めることができます。信頼でき、クリーンで、整理されたデータをソースから収集することで、さほど重要ではないデータをかき集めることに時間を使うのではなく、洞察の活用に時間を使うことができます。
同意取得済みのデータをAIに効果的に活用させて、顧客体験を向上させられる企業は、競争上の優位性を確保できるでしょう。今後、消費者や顧客は、個人データを大切に扱いつつ、パーソナライズされた効率的かつ迅速なサービスを提供できる企業を選ぶ可能性が高くなっていきます。
AIを活用したレコメンデーション・エンジンは、データを活用して関連商品やコンテンツを提案し、顧客が欲しいものをより早く見つけられるように支援します。これはユーザーの満足度を高めるだけでなく、売上とエンゲージメントを高めることに繋がります。
AIは、過去のデータに基づいて顧客の問題やニーズを予測することができます。この能動的なアプローチにより、企業は潜在的な問題が炎上する前に対処することができ、顧客の不満を防ぐことができます。
顧客からのフィードバックや利用データを収集・分析することで、製品開発に反映させることができます。このような顧客志向のアプローチにより、製品やサービスがユーザーのニーズを満たすように設計され、満足度やロイヤルティの向上につながっていきます。
ユーザーの使い勝手を合理化
AIは顧客データを分析し、Webサイトやアプリのユーザージャーニーを最適化することができます。ユーザー側の使い辛さやボトルネックを特定することで、AIはナビゲーション、レイアウト、情報アーキテクチャの改善を提案し、全体的な顧客体験をスムーズで楽しいものにしていきます。
企業からのパーソナライズされた顧客体験、効率的なサポート、オーダーメイドのオファーは、顧客の満足度を高め、ブランドに対するロイヤルティを維持しつつ、他の人にオススメしてくれる可能性を高めます。
