活用事例 #1
ファーストパーティデータを構築
お客様と直接的な関係を構築し、測定する企業やブランドは、顧客のライフタイム全般にわたってデータドリブンなCXを提供するという、大変有利な立場に立てます。 そして、その関係は信頼の上に成り立っています。 顧客を獲得し維持するため、企業やブランドはプライバシーと同意管理を核とした継続的なデータ収集機能を持たなくてはなりません。
活用事例 #2
カスタマージャーニーへのインサイトを用いて、ロイヤルティを高める
顧客と企業との関係はすべてが一期一会です。ライフサイクルの早い段階でシグナルを確認できることが、その関係を維持するための鍵となります。 顧客を追跡するための制限が設けられています。行動を測定し、キャンペーンやオファーを増やすことに貢献できる、ファーストパーティデータ利用のアジャイル戦略が重要です。 企業は、顧客維持のために、新しい測定技術を習得する必要があります。
活用事例 #3
すべてのチャネルにわたる解約リスクを特定して削減する
アナリストは、お客様のクロスチャネルビューを見ることで、更新時期を迎えているにもかかわらず契約を結んでいないお客様など、特定の行動を把握し、解約率を下げることができます。 データが豊富な顧客プロファイルは、機械学習主導の予測にとっても素晴らしい基礎情報です。企業が大規模なリスクを特定して対処する能力を高めます。
活用事例 #4
リアルタイムアクションで顧客のライフタイムバリューを最大化
インサイトは瞬間的なものであり、アクションを起こすための手がかりとなります。 お客様の気持ちが変わると、インサイトはすぐに消えてしまうこともあります。 顧客プロファイルをテクノロジースタックの中心に統合することで、お客様のスピードに合わせてアクションを自動化することができます。 この自動化は、顧客体験を効率的に推進するだけでなく、適切なタイミングで関与することで、お客様の満足度を高め、顧客のライフタイムバリューを最大化します。
