Solutions – Predictive Insights & Customer Analytics - Tealium JA

顧客データを通じて購買者の行動や傾向を探る

お客様を理解するには直接会って話すことが最善ですが、多くの企業ではそれを行うのは難しいことです。データを活用することで最も可能性の高い購入者を予測したり、解約する可能性のある顧客セグメントを予測したり、オファーを提示する正確なタイミングを把握したりすることができます。

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クロスチャネルの行動を分析

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独自の予測アクションを構築

インサイト取得までの時間と労力を削減

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インサイト取得からアクションまでの自動化

主要なビジネス課題の解決策

お客様を独自のルールでモデル化し、洞察から最適なアクションを導き出します。

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インサイトを高めるためのデータ収集

Tealiumは、基礎的なレイヤーでのデータ収集を支援し、データが最初から高品質であることを保証します。 1,300以上の統合機能を有する統合マーケットプレイスにより、データを正しい方法で収集するだけでなく、データの分析に集中できます。

企業独自の属性を定義

顧客との関係は各社それぞれ異なります。そのため、ベンダーが定義した指標、セグメント、レポートをそのまま利用すると、分析の大きな妨げになることがあります。 Tealiumを活用すると、適切と思われる顧客およびオーディエンスセグメントをモデル化できます。

予測的なインサイトをアクションへ繋げる

多くの企業は、分析から苦労して得られたインサイトを実行するのに、マーケティングやCX（顧客体験）に頼っています。 Tealiumは、組織全体にカスタムレポートを作成するためのツールと、リアルタイムのアクションを自動化する機能を提供します。

世界で最も革新的な企業に、より有益なデータをお届けします

A(dobe)からZ(endesk)まで、貴社がすでに導入・運用しているテクノロジースタックをより効果的に活用できるようにします。

活用事例 #1

クロスチャネルの行動を分析

現在、顧客行動を追跡するという新たな課題に直面しています。そのため、企業やブランドは顧客とのやり取りを評価する際に、ファーストパーティデータ中心のアプローチをおこなう必要があります。顧客が複数のチャネルを利用していても、適切な収集機能を用いることで、アナリストは顧客の行動内容を完全に把握できるデータ基盤を構築できます。分析チームはデータラングリング（前処理）に時間とリソースを浪費することなく、行動内容の測定および分析に専念できます。

活用事例 #2

独自の予測インサイトを構築

予測インサイトを得るには、分析用に大量かつ高品質なデータが必要です。Tealiumを活用することで、企業はさまざまなソースからデータを収集し、お客様のIDを照合し、独自のアトリビューション（属性）を定義することができます。Predict MLでは、追跡しているあらゆる属性を予測し、その予測を基にオーディエンスセグメントを定義し、CXのためのアクションを引き起こすことができます。

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活用事例 #3

洞察を得るまでの時間と労力を削減

アナリストは一般的に、業務時間の最大80%を分析ではなくデータラングリングに費やしています。Tealiumのデータレイヤーアプローチは、データ収集のプロセスに直接洞察を組み込むことで、その後のデータ処理時間を短縮するのに役立ちます。事前に定義した分析指標を使うことで、組織は洞察を得るまでの時間を大幅に短縮し、少ない労力で結果を生み出すことができます。

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活用事例 #4

リアルタイムでの代替顧客体験

私たちが新しいことを学ぶ理由は、それを自分の生活の改善に役立てるためです。つまり、顧客に関する洞察の価値は、それをどのように活用するかにかかっています。過去の実績に基づいた手作業でのセグメンテーションに頼るのではなく、顧客体験の目標をデータ収集のプロセスに組み込んでください。そうすることで、洞察が報告書の中で埋もれることなく、ビジネスで最大の価値を生み出します。

使い慣れたマーケティングツールや既存の資産を有効活用しつつ、顧客データの理解を深めることができます

ティーリアムのマーケットプレイスは、業界最大の1,300以上のツールとの連携機能を標準で提供しており、煩雑な事前準備なしに、あらゆるデータから価値を引き出すことができます。

統合可能なツールはこちら

Tealiumがお手伝いいたします

Tealiumが、どのようにROIを向上させるための予測インサイトと顧客分析を提供するのに役立つかをご紹介します。お気軽にお問い合わせください。