買い手の「自分を理解してほしい」、「自分の購買行動や好みをすべてを覚えていてほしい」という欲求を満たすことは、マーケターや企業にとっては難しいことです。つまり、我々はターゲットとなる人々から驚きや感嘆の言葉を得て、一生涯にわったってロイヤルルティの高い顧客にするためには、競争でトップに立つ必要があります。
では実際に、どうすればよいのでしょうか?
夢のような話ですが、何をすれば買い手が満足するかを予測できるようになることから始める必要があります。
顧客が実際に購買行動を起こす前に、どのような行動を取るかを予測し把握することができます。こうすることで、データを有効に活用して、顧客の情報を顧客が望むすべての体験に変えることが可能になるのです！
競合他社に対抗する、もう1つの方法
つまり、顧客を満足させるための最終目標は、容易かつスムーズに、顧客と企業の間に摩擦のない体験を作り出すことです。
それでは、ビジネスの相手が行動を起こす前に、相手のニーズを理解しているという感覚を具体的に解説します。例えば、なじみの美容師であれば、ちょっとイメージを伝えるだけで、頭の中に顧客の望むヘアースタイルをイメージすることができるでしょう。彼らは顧客のことを理解しており、好き嫌いを熟知しているため、イメージすることが可能になるのです。しかし、美容師などのように、顧客と密に直接接する業態以外の企業が、同じようなことを実際に実現することは困難です。
顧客は、自分がつながりを持つ企業との間に、何らかの不満や、自分の好みと企業の考えとの間に摩擦があることを理解しています。そのため、顧客に満足してもらうには、そのような障壁を取り除き、期待以上のものを提供する必要があります 。
それでは、実際どうしているのでしょう？
適切な瞬間に顧客を満足させるための必要な手段
「機械学習」という言葉は、もしかすると世間一般的にはあまり良い印象は持たれておらず、警戒心を抱く人も多いのではないでしょうか？しかし、警戒心を抱く必要はありません。この技術はとても役に立つものなのです。
強力なマーテックスタックを導入していれば、信頼性の高い、一元化された、リアルタイムのオムニチャネルデータを入手できるだけでなく、企業のデータベースを強固な基盤にできます。つまり、機械学習で得られるインサイトは、マーケティング能力の向上に必要なものとなります。
しかし、機械学習というと圧倒されてしまい、達成するにはあまりにも壮大で遠い夢のように思えるかもしれませんが、そうではありません。
機械学習機能を、カスタマーデータプラットフォームのような強力な顧客データツールに組み込むことができれば、機械学習に対する最大の障壁の1つである「クリーンなデータの入手」を解決できます。メーリングリストの問題を解決したワンランクアップした企業を創造しましょう！また、機械学習を備えたカスタマーデータプラットフォームがあれば、テクノロジースタック全体で予測インサイトが利用できるようになります。
機械学習を活用して「迅速」かつ「広範囲」な予測に基づいた最高の体験を提供
「迅速」かつ「広範囲」な予測について考えてみましょう。現在、この2つはマーケターにとって大きな課題となっています。
しかし、これを解決できれば、マーケターにとって長い間の目標である、最適なパーソナライゼーションを可能にするだけではなく、利益の拡大にもつながります。
パーソナライゼーション、利益、顧客行動の予測 – すべてがウィン、ウィン、ウィン！！
多くの企業がすでに機械学習を使って顧客満足度を向上させています。例えば、企業は機械学習で製品を購入してくれる可能性の高い顧客を予測し、顧客好みで気に入ってもらえそうな商品を割引き価格と共に提示して、コンバージョンに繋げることが可能です。
皆さんは、以前に一度購入したお気に入りの商品が割引き価格でお勧めされたら、その商品をもう一度購入したくなりませんか？また、ウェブサイト上で長時間何かを探している顧客に対しては、予測インサイトを活用して、その悩みが生じる前に解決方法を提示するといった先見性のある顧客サービスを提供できます。
機械学習はすでに、ここ数年でマーケターの働き方を変革しており、今後もさらに変革を後押ししてくれるでしょう。機械学習の導入はマーケティングに対するダイナミックな取り組みの一部です。
ダイナミックマーケティングでは、顧客の適切な瞬間を予測できるので、購入者を新たな方法で満足させることが可能になり、マーケターの手間もかかりません。
前述した内容を含む、すべての対処方法をご覧になるには「新時代のダイナミックマーケティング（英語）」を是非ダウンロードしてください！
