活用シーン #1
ファーストパーティデータ収集による顧客との関係構築
お客様と直接的な関係を構築し、その効果を測定できる企業やブランドは、顧客のライフタイム全般にわたってデータドリブンな顧客体験(CX)を提供する上で、大きな優位性を獲得できます。そして、その関係は信頼の上に築かれます。顧客を獲得し維持するため、企業やブランドはプライバシーと同意管理を核とした継続的なデータ収集能力が不可欠です。
活用シーン #2
カスタマージャーニーの洞察を用いて、ロイヤルティを高める
顧客と企業との関係はすべてが一期一会です。その関係を維持するためにはライフサイクルの早い段階でシグナルを捉える能力が鍵となります。顧客の行動を複数の場所で追跡する制限が課せられている現在、行動を測定し、キャンペーンやオファーを強化するためには、俊敏なファーストパーティデータの活用が不可欠です。企業やブランドは、顧客維持のために新たな測定手法を習得する必要があります。
活用シーン #3
すべてのチャネルにわたる解約リスクを特定して削減する
アナリストは、お客様のクロスチャネルビューを見ることで、更新時期を迎えているにもかかわらず契約を結んでいないお客様など、特定の行動を把握し、解約率を下げることができます。 データが豊富な顧客プロファイルは、機械学習主導の予測にとっても素晴らしい基礎情報です。企業が大規模なリスクを特定して対処する能力を高めます。
活用シーン #4
リアルタイムアクションで顧客生涯価値を最大化
洞察は瞬間的なものであり、あなたがアクションを起こすための合図となります。ですが、顧客の気が変わるとそれらはすぐに消えてしまうこともあります。顧客プロファイルをテクノロジースタックの中核に統合すれば、顧客の行動に合わせてアクションの実行を自動化できます。この自動化は、顧客体験を効率的に推進するだけでなく、適切なタイミングで関与することで、顧客の満足度を高め、顧客生涯価値を最大化します。