どのソフトウェア企業もAIエージェントを構築しているようです。
それは当然の流れです。自然言語がソフトウェアの新たなインターフェースになりつつあり、人々は目的を実現するために十数もの画面をクリックして作業を進めるのではなく、自分の要望を言葉で説明できるようになることをますます期待するようになっています。
しかし、業界はより大きな問いに答える必要があります。
あらゆるソフトウェアが、そうした作業のすべてを行う場所になる必要があるのか？
私はそうは思いません。
むしろ、より重要な変化は反対方向に起きているものと考えています。
エンタープライズAIの未来は、選択肢によって形づくられるでしょう。製品に直接組み込まれたエージェントを使いたい場合もあるでしょう。また、すでに利用しているAIアシスタントやエージェント型環境に、その製品の操作を代行させたい場合もあるでしょう。
その違いこそが、Tealiumのエージェント型機能における最新の拡張の核心です。
AIエージェントは、既存のスタックと連携できるべきです
Tealiumは、1年以上にわたり、MCPを介して信頼できる顧客コンテキストにアクセスする仕組みをサポートしてきました。これによりAIシステムは、適切に管理された顧客データをエージェント型体験の一部として活用できるようになります。
Configuration MCPの登場により、その連携はさらに進化します。
AIエージェントは、Tealiumのデータを利用するだけでなく、Tealium自体で作業できるようになりました。チームはMCPに対応したAIツールを使い、オーディエンス、属性、エンリッチメント、アクティベーションワークフローといったTealiumの設定を作成および変更できるようになります。
例えば、マーケターが普段利用しているAIアシスタントを活用して、キャンペーンのアイデアを検討している場面を想像してみてください。オーディエンスを検討し、戦略を練り上げ、メッセージングの内容を検討し、どの顧客にリーチしたいかを決定します。
その段階で、CDPでオーディエンスを作成するためだけに作業を中断し、別のAIインターフェースを開き、改めて問題の全容を説明して、コンテキストを再構築する必要はないはずです。
Tealiumでそのオーディエンスを構築して、と指示するだけで済むはずです。
Configuration MCPがそれを可能にします。
生成された設定は、エージェントとの会話の中に限定されません。提案された変更は公開前に検証・レビューされ、承認された設定は、チームの他のメンバーもTealium内で確認・編集できます。
AIは、エージェントの利用者にしか理解できないような孤立した運用モデルを生み出すことなく、業務を加速できます。
目標は、キャンペーンプロセス全体を掌握することではありません
今日のマーケティングテクノロジーでは、AIをプラットフォームの適用範囲を拡大する新たな口実として利用しようとする傾向が見られます。
マーケターがAIを使ってキャンペーンのアイデアを出しているなら、CDPがキャンペーン企画書も管理すべきかもしれません。
それから、キャンペーン計画立案。
その次に、クリエイティブの開発。
さらに承認。
そしてプロジェクト管理も。
どこまで広がるのでしょうか？
このような作業環境を求める顧客もいるでしょう。その点において、ネイティブなエージェント型インターフェースは重要な役割を果たすことになります。だからこそ、当社はTealium Studioを構築しました。Tealium Studioは、チームがそうした作業環境を求める場合、自然言語を用いてTealiumで直接作業する手段を提供します。
しかし、それは必須条件ではなく、選択肢であるべきです。
ほとんどのエンタープライズ企業のマーケティング組織は、すでに複数のシステムを横断して業務を行っています。戦略立案はある場所で行われ、コラボレーションは別の場所で行われ、クリエイティブの開発はまた別の場所で行われます。顧客データはデータウェアハウスとCDPにまたがって格納されています。アクティベーションは、広告、メッセージング、営業、エクスペリエンスプラットフォームを通して行われます。
そして、これらのワークフローは今後も変化し続けるでしょう。
今日企業が好んで使っているエージェントやインターフェースが、2年後も同じように選ばれるとは限りません。
キャンペーン計画のプロセス全体を自社で管理しようとすることは、ベンダーが顧客のワークフローがどこから始まり、どこで終わるべきかを把握していることを前提としています。
より柔軟な戦略は、すでに業務が行われている場所ならどこでも、プラットフォームを操作できるようにすることです。
エージェント型の柔軟性は、アーキテクチャ上の意思決定です
だからこそ、私はマーケティングテクノロジーに別のチャットボットを追加するよりも、MCPの方が重要だと考えています。
独自のアシスタントは、以下のように提案します。
当社の製品でAIを利用するなら、こちらへどうぞ。
一方、オープンなエージェント型アーキテクチャは、以下のように提案します。
当社のAI体験を利用することもできますし、すでにお使いのエージェントを持ち込むことも可能です。
緊密に統合され、豊富なコンテキストを備え、プラットフォーム専用に構築されたネイティブエージェントを求めるチームもあります。
一方で、複数のシステムにまたがる幅広いAI環境を活用して、洗練されたワークフローを構築するチームもあります。
開発者はAPIやConfiguration as Codeを求めるかもしれません。
マーケティングチームは会話型インターフェースを求めるかもしれません。
AIエージェントは、それらすべてにまたがって動作する必要があるかもしれません。
重要なのは、それらすべてが、基盤にある同じガバナンスの効いたプラットフォーム上で動作することです。
これこそが、Tealiumがエージェント機能をより広範に展開する戦略の核心です。具体的には、外部AIエージェント向けのConfiguration MCP、ネイティブなエージェント体験を提供するTealium Studio、プログラムによるワークフローのためのPlatform APIとDeveloper Portal、そして、既存の顧客データから、チームが新たな機会を見つけ出すのを支援するAI Recommended Audiencesなどが挙げられます。
所有よりも統合が重要になる
次世代のエンタープライズソフトウェアは、最大規模のAIインターフェースを擁しているから選ばれるのではありません。人やエージェントの既存の業務のあり方に自然に適合するからこそ、選ばれるのです。
つまり顧客に、ネイティブエージェント、API、自動化、または企業が標準採用しているAIアシスタントなど、様々な手段を選べるようにするということです。
基盤となるソフトウェアは、その上にどのようなインターフェースが実装されようとも、依然として有用でなければなりません。
この点は、ワークフローが単一のアプリケーション内で完結することのなかったマーケティングテクノロジーの領域において、重要な意味を持ちます。キャンペーンは、チーム、システム、データソース、代理店、チャネル、テクノロジーをまたいで展開されます。
今後選ばれるプラットフォームは、そのプロセス全体を自らの管理下に置こうとするものではないでしょう。
必要とされるあらゆる場面で、柔軟に関与できるプラットフォームこそが選ばれるのです。
これこそが、エージェント型の柔軟性の真の意味です。つまり、マーケターに新たな作業場所を強いるのではなく、マーケターが業務を行う場所ならどこでも機能するプラットフォームです。
