テクノロジーは揃っています。 CDPは導入済み、データウェアハウスは稼働中、分析プラットフォームも展開されています。
人材も揃っています。 何でも構築できる優秀なエンジニア、顧客を熟知したマーケター、データから法則を見出すアナリストがいます。
それでも、データ戦略の不備により、貴社は莫大な損失を出し続けている可能性があります。
問題は、ツールでも人材でもありません。両者の間にある「溝」なのです。
技術部門とビジネス部門では、話す「言語」が異なります。そのため、プロジェクトは停滞し、システムは十分に活用されず、データは蓄積されるばかりで、肝心のインサイト(知見)は埋もれたままで活用されずにいます。今必要なのは、その溝を埋めるための「橋渡し役」です。
本資料では、以下の内容について詳しく解説します。
- 技術部門とビジネス部門間の「コミュニケーション不全」が、なぜ莫大な損失を招くのか
- カスタマーデータストラテジストという役割は、データアナリスト、サイエンティスト、エンジニアと何が異なるのか
- P&G、Intrepid Travel、ハイネケンなどの企業で実証済みのROI(投資対効果)
- 貴社でこの能力を構築するのに役立つ実践的なフレームワーク
本資料が貴社データ戦略の一助となれば幸いです。
テクノロジーは揃っています。 CDPは導入済み、データウェアハウスは稼働中、分析プラットフォームも展開されています。
人材も揃っています。 何でも構築できる優秀なエンジニア、顧客を熟知したマーケター、データから法則を見出すアナリストがいます。
それでも、データ戦略の不備により、貴社は莫大な損失を出し続けている可能性があります。
問題は、ツールでも人材でもありません。両者の間にある「溝」なのです。
技術部門とビジネス部門では、話す「言語」が異なります。そのため、プロジェクトは停滞し、システムは十分に活用されず、データは蓄積されるばかりで、肝心のインサイト(知見)は埋もれたままで活用されずにいます。今必要なのは、その溝を埋めるための「橋渡し役」です。
本資料では、以下の内容について詳しく解説します。
本資料が貴社データ戦略の一助となれば幸いです。