貴社の顧客データ戦略はAIに対応できていますか？

AIプロジェクトの成否を分けるのは、モデルの性能だけではありません。「高品質なデータ」「安全策」「市場への展開力」こそが鍵を握ります。本ガイドの実践的なチェックリストを使って自社の現状を把握し、課題を解決しましょう。AIを一過性の流行で終わらせず、確実なビジネス成果を生み出すための第一歩です。

主な内容

• AI対応状況の診断：データ、プライバシー、ID、アクティベーション（施策実行）、計測、組織変革の観点から自社組織を採点。
• リスク＆コンプライアンスの指針：同意取得やデータ保持、学習データに関する「やるべきこと・やってはいけないこと」を具体的に解説。
• ユースケース設計プランナー：次善のアクション、傾向分析、コンテンツ生成などのAI活用シーンごとに、必要なデータと管理要件を明確化。
• アクティベーションの実装計画：クリーンで同意取得済みのデータを、リアルタイムで適切な連携先へ配信する方法。

このような方におすすめ

AI活用をリードするマーケティング、グロース、データ、IT部門の責任者様。プライバシーと顧客の信頼を損なうことなく、組織全体を巻き込んで確実に実行できる計画を必要としている方に最適です。