カスタマーデータオーケストレーションプラットフォーム

AIに、信頼できるデータを

顧客データのリアルタイムな収集・統合・アクティベーションを単一のプラットフォームで実現。CDP、AI、そしてその先へ。

毎日、数十億件のイベントをオーケストレーション

850社以上のグローバル企業の顧客。Gartner Magic Quadrantで2度リーダーに選出。1,300以上の連携機能を標準装備。

あらゆる企業がAI戦略を模索しています

多くの企業は、依然として顧客データ戦略の再構築に取り組んでいます

マーケティング部門が活用している特定の顧客データ、AIが学習に用いているデータ、そしてカスタマーサービス部門が把握しているデータ。これらすべてが別々のデータになっていないでしょうか。すべての部門が必要としているのは、それぞれの業務に最適化された、一貫性のある「真実の顧客データ」です。

Tealiumは、必要なデータを、必要な場所へ、必要なタイミングで届けます。同意取得済みで、エンリッチ化され、ID統合されたデータ。データクラウドでのモデル学習から、Amazon Bedrock、OpenAI、Vertex AIを通したモデルの稼働まで、AIに供給されるデータは常に完全かつ最新で、コンプライアンスを遵守したものになります。

Tealiumは顧客データをアクションへと変えるプラットフォームです

Tealiumは、あらゆるソースから顧客データを収集し、リアルタイムでIDを統合、各システムが必要とするコンテキストを付与してデータをエンリッチします。さらに、あらゆるアクティベーションで同意設定を遵守しつつ、そのデータを必要とするモデル、チャネル、データウェアハウス、またはエージェントなどにデータを配信します。リアルタイム、トリガー起動、またはスケジュール実行など、配信タイミングも自由自在です。

単一のプラットフォームで、あらゆる企業の意思決定に対応

あらゆる場所から信頼できるデータを収集

ウェブ、モバイル、サーバーサイド、API、IoT、さらには基幹システムからのイベントデータを、収集時点で同意を取得し、ガバナンスが効いた単一のレイヤーを通して取得できます。

IDとプロファイルの統合

デバイス、セッション、チャネルを横断して顧客のIDを解決します。新しいシグナルが届いた瞬間に更新される、永続的な単一のプロファイルに統合します。

リアルタイムでの意思決定のオーケストレーション

イベントデータにリアルタイムのコンテキストを付与してデータをエンリッチします。サーバーレス関数でカスタムロジックを実行し、ガバナンスの効いたワークフローを通してデータを適切にルーティングします。

クラウドから、あるいはその瞬間に、自在にアクティベート

Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshiftなどのデータクラウドにあるモデルデータをアクティベートできます。リアルタイムのシグナルによるトリガー実行や、スケジュールに基づいて同期します。

ガバナンスの効いたコンテキストでAIを強化

同意取得済みのリアルタイムのコンテキストをモデルやエージェントに供給します。顧客の興味がうすらぐ前に、その出力を1,300以上のチャネルで活用できます。

あらゆるデータパスで同意を遵守

同意情報はすべてのイベントに付随します。アクティベーションの前に「ブロック・バイ・デフォルトク」のルールが適用され、個人識別情報(PII)の制御はインラインで実行されます。

AIモデルの真価は、データパイプラインの品質で決まる

ガバナンスの効いたコンテキストでモデルを学習

ID解決済み、同意取得済みのイベントストリームを、AWS Bedrock、Vertex AI、OpenAI、または任意のカスタムエンドポイントにリアルタイムで配信します。

ストリーム内の行動を分類

マネージドAIエージェントが、イベントストリーム内の意図、感情、購買シグナルにラベルを付け、即座にアクティベーションできる状態にします。

モデルの出力を、即座にアクションへ

予測結果、スコア、および推奨事項は、それらが出力された瞬間に1,300以上の連携先に配信されます。ダッシュボードを確認して手動で操作する手間は、もう必要ありません。

貴社で利用しているあらゆるツールと連携

Tealiumは、貴社で既に活用されているあらゆるツールとシームレスに連携できます。AIサービス、広告プラットフォーム、Eメール、メッセージング、分析、CRM、データクラウド、パーソナライゼーションなど、既存のインフラを最大限に活かしながら、データ活用の幅を広げます。

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Tealiumのエキスパートが、お客様のデータ環境についてお聞きした上で、顧客データの収集から意思決定、アクティベーションまでのリアルタイムな流れをデモを交えてご説明いたします。