患者・会員の経験をパーソナライズ
統合された患者・会員データがあれば、医療従事者は本人の希望するチャネル（オフラインまたはオンライン）で、状況に応じて適切かつタイムリーな情報を提供することができます。
ヘルスケア分野のマーケティング担当者は、医療的ケアへのアクセスや各種給付案内など、ヘルスケアにおけるカスタマージャーニーを単一の管理ポイントから調整することができます。これにより消費者は、デジタルや物理的なタッチポイントにおいて、シームレスで一貫性のある魅力的な体験を得ることができます。
新規会員・患者の獲得
新規会員や患者を獲得するには、有望な見込み客をターゲットにして、その結果を分析することが重要です。 患者を360度の全方位から見渡すことができるので、類似した人（ルックアライク）をターゲットにし、そこからエンゲージメントを分析できます。
ターゲティングの中心となるファーストパーティデータがあれば、瞬間的なメッセージ送信を自動化して、すべてのエンゲージメントをタイムリーで適切なものにすることができます。 サードパーティデータが入手しにくくなる中、ファーストパーティデータを活用してそのギャップを埋めることができるかどうかは、競争上の重要な差別化要因となります。
コネクテッド・コールセンター体験の構築
既知および未知の顧客データソースを統合し、コールセンターのオペレータにリアルタイムな患者情報を共有することで、パーソナライズされた医療的ケアを積極的に提供します。
コールセンターのオペレータは、リアルタイムな患者情報を活用することで、問い合わせ内容を即座に把握し、解決策を見つけることに重点を置いて通話対応を進めることができます。
ウェブ、IoT、アプリケーション、CRM、オフラインデータなどのデータを包括的な顧客プロファイルに統合する
すべての内部および外部の顧客データソースからデータサイロを取り除き、チャネル全体で顧客行動をより良く理解し、パーソナライズされた顧客体験を構築して成長を促進します。
患者の離脱を阻止
保険の内容が変わることはよくあることです。 しかし、保険の失効とその後の再加入は、コストの増加や医療利用率の低下を招き、患者の医療的ケアの継続にも影響を与えます。 このようなリスクを軽減するためのプログラムを自動化することで、大きな利益を得ることができます。
ファーストパーティデータの基盤を導入することで、保険失効のリスクがある患者を特定し、ターゲティングを自動化することができます。 さらにTealium Predict MLを使用すると、予測インサイトを活用して、最もリスクの高い顧客を分析することができ、積極的な行動を通じて顧客維持を強化できます。
また予測インサイト機能は、リスクと相関するデータポイントを特定して、リスクの原因とどのようにして回避するかを正確に把握するのに役立ちます。
