リアルタイムの顧客データで実現する、高度なAI活用

同意取得済みで構造化・エンリッチ化された高品質なデータをAIモデルに供給し、あらゆるチャネルでAI戦略を成功へと導きます。

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AIモデルの真価は、データパイプラインで決まる

コンピューティングリソースは整い、人材も確保し、すでに数多くのAIモデルを運用していることと思います。それでも、予測結果はデータテーブルに滞留し、スコアは一夜にして陳腐化してしまうのが現実です。高確度の顧客シグナルが現場に届く頃には、ビジネスチャンスは消え去っています。足りないのはモデルの性能ではありません。「推論」を即座に「実行」へと移すためのインフラです。Tealiumなら、クリーンな顧客データをリアルタイムに配信することができます。ガバナンスを維持しながら、必要なその瞬間に、必要な場所へ、データをアクションへとつなぎます。

よりスマートなAIを実現する5つの柱

リアルタイムのイベント収集

Web、モバイル、サーバーサイドにおける顧客インタラクションを網羅的にキャプチャします。データ取り込み時のスキーマ検証(バリデーション)に対応。モデルのエンドポイントや特徴量ストアへ、100ミリ秒未満の低レイテンシでデータを配信します。

コンプライアンスは標準装備

すべてのイベントに同意シグナルを付随させます。個人識別情報(PII)のフィルタリング、暗号化、難読化を自動で実行。あらゆるデータポイントの完全な監査証跡を保持し、GDPRやCCPAにも標準で対応しています。

特徴量エンジニアリングパイプライン

生のイベントデータをストリーム内で、モデルですぐに使える特徴量へと変換し、双方向のモデル統合を実現します。訪問者プロファイル、行動集計データ、オーディエンス分類を、あらゆる場所で利用できるようにします。

コンテキストに基づいたデータのラベリングとエンリッチ化

AIのパフォーマンスを向上させるために、訪問者プロファイル、オーディエンスバッジ、計算された属性、その他の詳細情報などの関連性、メタデータ、コンテキスト情報を追加するための組み込みツールが用意されています。

AIアクティベーションのための統合

リアルタイムのAI出力からターゲットオーディエンスへの配信、またはバッチ処理によるリスト作成まで、1,300以上の統合、API、および機能を活用して、あらゆるツールやチャネルでAIモデルをアクティベートできます。

既存のAIスタックとのネイティブな統合

現在ご利用中のツールとシームレスに連携し、既存の資産を最大限に活用できます。

主要なクラウドAIプラットフォーム:
AWS:SageMaker、Bedrock
Azure:Azure ML、OpenAI
Google Cloud:Vertex AI, Gemini

データウェアハウス/データレイク:
Snowflake、Databricks、BigQuery、Amazon Redshift

モデルサービング(配信):
REST API経由のカスタムエンドポイントに対応

柔軟な処理方式:
リアルタイム処理、およびバッチ処理の両方に対応

Tealiumがお手伝いいたします

Tealiumが貴社のAI活用にどのように役立つかをご紹介いたします。お気軽にお問い合わせください。