Context API

あらゆるエージェント、アプリ、顧客体験に最適なコンテキストを

Tealium Context APIは、リアルタイムのプロファイル、データウェアハウスのデータ、AI出力結果から得られる、ガバナンスが確保された顧客コンテキストを、それを必要とするすべてのエージェント、アプリ、顧客体験で活用できるようにします。

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変革

AIエージェントに必要なのはコンテキストであり、単なるコンテンツではありません

モデルは、知らない情報に基づいて行動することはできません。エージェントは直前のセッションを把握しておらず、レコメンダーは同意状態を認識していません。そして、カスタマーサービス担当者は注文履歴を確認できないのが現状です。

概要

Context API：AIエージェント時代に向けた、Tealiumのガバナンスが確保されたコンテキストレイヤー

Context APIは、特定のエージェント、アプリ、またはワークフローが必要とする顧客コンテキストのみを返す、高性能でカスタマイズ可能なエンドポイントです。Tealium CDPのリアルタイムプロファイル、データクラウドで構築されたオーディエンス、あるいは任意のモデルから得られるAIによってエンリッチされた出力情報などからデータを取得して活用できます。

単一のAPI、3種類のコンテキストソース
Context APIは、自社が既に把握している情報を、その格納場所を問わず必要な場所に配信

プロファイル、データウェアハウス、AIの出力を、ガバナンスの確保された共通のAPIコールから呼び出すことができます。

リアルタイムのプロファイルコンテキスト

Tealium CDPから、現在のリアルタイムな顧客状態を読み取ります。オーディエンス、バッジ、属性、そして同意状態が、その瞬間に即座に更新されます。

データウェアハウス直結のコンテキスト

Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshiftでモデリングされたオーディエンスや属性を、単一の低遅延APIを介して利用できます。データの二重コピーを作成したり、独自のマイクロサービスを開発したりする必要はありません。

AIでエンリッチ化したコンテキスト

自社モデルの呼び出し機能（Invoke Your Own Model）を通してリアルタイムのコンテキストを自社のモデルに送信し、予測結果をプロファイルに書き戻します。そして、その結果をContext API経由で提供し、次の意思決定に活用できます。

仕組み
本番環境のAI向けに設計

01

ユースケース毎に専用のエンドポイントを構築

各ユースケースに必要なオーディエンス、バッジ、属性のみを利用可能にするカスタムエンジンを定義できます。デフォルトで、1つのプロファイルにつき最大10個のエンジンを設定可能です。

02

顧客コンテキストを約60ミリ秒で読み取り

わずか約60ミリ秒で軽量なペイロードを返すため、AIによる対応窓口、セッション中の体験、およびサービスワークフローが、その絶好の瞬間を逃すことなく即座に対応できるようになります。

03

マネージドMCPを介してAIエージェントを接続

エージェントフレームワークやLLMは、データベースに直接アクセスすることなく、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通して、統合プロファイル、オーディエンスのメンバーシップ、同意状態を安全に照会できます。

04

データウェアハウスでモデリングされたオーディエンスをパーソナライゼーションAPIとして提供

Context APIとCloud Activationを組み合わせることで、Snowflake、Databricks、BigQuery、またはRedshiftのオーディエンスデータを、リアルタイムなエンドポイントを通して配信・活用できます。

05

AIモデルの出力をリアルタイムの顧客コンテキストに変換

任意のモデルを使用して訪問者をスコアリングし、その結果をプロファイルに書き戻します。そして、Context APIを介してそのデータを反映させ、次のエージェント、アプリ、またはワークフローに提供できます。

技術詳細
本番環境のAI向けに構築

信頼性、拡張性、相互運用性を重視して設計されたエンタープライズグレードのインフラストラクチャです。

遅延	軽量なペイロードで約60ミリ秒。Vodafone社の本番環境におけるベンチマークでは、ファーストページの読み込み時間は約50ミリ秒です。
プロトコル	REST マネージドMCP
プロファイルごとのエンジン数	デフォルトでは最大10個のカスタムエンドポイントを設定可能。各エンジンは、それぞれの活用シーンに合わせた用途特化型のペイロードを返します。
セッションモデル	アクティブな訪問者セッションは不要です。サービスのワークフロー、エージェントの呼び出し、およびオフラインのコンテキストなどで威力を発揮します。
認証	APIキー OAuth 2.0
コンプライアンス	SOC 2 Type I & II、ISO 27001 & 27018、HIPAA BAAに対応可能、GDPR（EU一般データ保護規則）およびCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）に準拠。

技術詳細
Context APIで構築できるもの

エージェンティックAIの顧客窓口

すべての顧客対応AIエージェントに対し、MCPを介してガバナンスが確保されたリアルタイムの顧客コンテキストへのアクセス権を付与します。すべてのクエリには、同意情報と対象オーディエンスのメンバーシップ情報が紐付けられます。

サービス支援

顧客と繋がった瞬間に、コンタクトセンターの担当者やチャットエージェントに、関連する注文履歴、対象オーディエンス、顧客の意図に関するコンテキストを即座に提供します。

AIを活用した商品探索

リアルタイムのコンテキストをレコメンデーションモデルに供給し、買い物客がサイトで商品を閲覧しているその瞬間に、パーソナライズされた提案結果を反映します。

トップページ・ファーストビューのパーソナライゼーション

サイトのメインビジュアル、オファー提示のロジック、サイト訪問直後の案内フローにおいて、顧客コンテキストを約60ミリ秒の超高速で提供します。

データウェアハウスネイティブのパーソナライゼーションAPI

独自のマイクロサービスを立ち上げたり、データを複製したりすることなく、Snowflake、Databricks、BigQueryのオーディエンスデータを、リアルタイムAPIとして外部から利用可能にします。

次善のアクションと意思決定

リアルタイムのプロファイル状態とAIモデルの出力を組み合わせることで、ウェブ、アプリ、コールセンター、エージェントなど、あらゆる顧客接点において次善のアクションを導き出し提供します。

エージェンティックAI向けに構築

AIエージェントに必要なのは、プロンプトやAPIキーだけではありません。顧客のコンテキスト、データ利用への同意、そしてアクティベーションパスが必要です。Context APIは、単一のマネージドMCPサーバーを通して、これら3つすべてを提供します。

MCPを介したリアルタイムプロファイルの照会

エージェントフレームワークは、標準的なMCPの呼び出しを行うだけで、プロファイル属性、オーディエンスのメンバーシップ、および同意状態を取得できます。

モデルにリアルタイムのコンテキストを送信し、出力結果を受け取る

Tealiumは、エージェントのコンテキストを自社モデルに送信し、その予測結果や応答を取得してプロファイルに書き込みます。そして、その結果をContext API経由で利用可能にすることで、次の呼び出しへと繋げます。

エージェントのあらゆるアクションで同意を遵守

エージェントによるすべてのクエリには、対象となるユーザーの同意状態が紐付けられます。これにより、エージェントは閲覧を許可されているデータのみに基づいて安全に処理を行うことができます。

モデルの中立性を維持

Bedrock、Vertex AI、OpenAI、SageMaker、または自社独自のフレームワークなど、利用するプラットフォームを選ばず、どのような環境でもエージェントを実行できます。

エンタープライズ向けに構築
確かな実績に裏打ちされた信頼

22%

Tealiumが支えるリアルタイムAIの成果

SnowflakeとSpark独自の意思決定エンジンを連携。トリガーの検知から、意思決定、そしてアクティベーションにいたるまでの全プロセスを、リアルタイムで実現しています。

54%

電話によるリード獲得率を向上

規制の厳しい金融サービス業界において、リアルタイムのID解決とアクティベーションにより、エンゲージメントの大幅な向上を実現しました。

50%

コンバージョン数が増加

適切なデータシグナル、AIモデル、そしてオーケストレーションを活用することで、Vodafone（ボーダフォン）はAIによる予測インテリジェンスを、目に見える確かな売上成果へと結びつけました。

なぜContext APIなのか
企業がContext APIを採用する理由

データウェアハウスのスナップショットではなく、リアルタイムのプロファイル状態を読み取る

プロファイル起点とデータウェアハウス起点のコンテキストを単一のAPIで取得

特定のモデルに依存しない中立性を維持するように設計

ユースケースごとに最適なエンドポイントを構築

すべてのAPIコールに同意情報を自動付帯

プロファイルは、顧客によるイベント発生の直後に即座に更新されます。データウェアハウスの更新サイクルに依存するパーソナライゼーションAPIでは、顧客の直前の行動を見落としてしまいます。

単一のエンドポイントで、Tealium CDPのリアルタイムプロファイルと、Cloud Activationによるデータウェアハウス上のオーディエンスの両方を提供します。もう、2つの異なるサービスを無理につぎはぎする必要はありません。

Bedrock、Vertex AI、OpenAI、SageMaker、カスタムエンドポイントに対応しています。現在お使いの環境をそのまま活かせます。プログラムを書き直すことなく、別のモデルへと柔軟に切り替えが可能です。

1つのプロファイルにつき最大10個のカスタムエンジンを設定できます。これにより、各AIエージェント、アプリ、またはワークフローは、それぞれが必要とする特定のペイロードのみを的確に受け取ることができます。

個人識別情報（PII）の制御、データポリシーを反映したペイロード、および監査証跡は、後付けのオプションではありません。Context APIが返すあらゆる応答データに、最初から標準で統合されています。

FAQ
よくある質問

Context APIとMoments APIの違いは何ですか？

Context APIは、従来のMoments APIの機能を拡張し、名称を変更したものです。本製品は引き続き、リアルタイムのプロファイルコンテキストを提供します。さらに、Cloud Activationを通したデータウェアハウス連携コンテキストや、自社モデルの呼び出し機能（Invoke Your Own Model）を通してAIでエンリッチ化したコンテキストも提供できるようになりました。今回の名称変更は、より幅広いユースケースに対応したことを反映しています。なお、既存のMoments API連携機能は、引き続きそのまま機能します。

自社で運用しているAIモデルでContext APIを利用できますか？

はい、可能です。Context APIは特定のモデルに依存しないように設計されています。Tealiumは、Invoke Your Own Model機能を通してお客様のモデルにデータを供給し、その出力を取得して、Context API経由で提供します。Bedrock、Vertex AI、OpenAI、SageMaker、およびカスタムエンドポイントのすべてに対応しています。

Context APIを利用するにはTealium CDPが必要ですか？

Tealium CDPは、プロファイルコンテキストを取得するための最も一般的なデータソースです。ただし、Context APIはCloud Activationを介してデータウェアハウスに格納されているコンテキストも提供できるため、Tealium CDPと併用することも、CDPとは独立して単独で運用することも可能です。

本番環境におけるレイテンシーはどのくらいですか？

一般的な多くのペイロードで約60ミリ秒です。実際のレイテンシーは、ペイロードのサイズやエンジンの構成によって異なります。なお、新しく収集されたデータの処理時間は、データソースやエンリッチメントのルールに依存するため、Context API自体のデータ配信レイテンシーとは切り離して考える必要があります。

自社のエージェントフレームワークからContext APIを直接呼び出すことはできますか？

はい、可能です。Context APIには、エージェント型システム向けのマネージドMCPサーバーが付属して提供されます。エージェントフレームワークは、標準的なMCP呼び出しを行うことで、リアルタイムのプロファイルコンテキスト、オーディエンスのメンバーシップ、および同意状態を照会できます。

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TealiumのAIエキスパートが、お客様のデータ環境上で、顧客イベントの発生からAIによる予測、そしてアクティベーションに至るリアルタイムなデータフローの全行程をデモを交えてご説明いたします。

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