Tealium
Predict ML™
ビジネスに最適化された機械学習の洞察を活用して
顧客体験の演出を自動化して充実させる
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Tealium Predict ML™とAudienceStream CDP™を組み合わせて使えば、顧客が貴社の最も重要とする目標に達するかどうかを予測できます。そして、その予測を使用してオーディエンスセグメントやエンゲージメントルールを定義できます。貴社固有の目標に最適なカスタムモデルが、数クリックのマウス操作で設定できます。
データに基づいた予測で、より良い顧客体験と洞察を促進する
顧客の行動を予測する
顧客の過去の行動に関するデータは、将来の行動を知る手がかりとなります。将来の行動を正確に予測できれば、より良い成果のために対処できます。Tealium Predict ML（読み：ティーリアム・プレディクト・エムエル）は、機械学習の強みを活かし、Tealium AudienceStream Customer Data Platformで追跡している顧客行動の可能性を予測します。
これで、顧客が製品やサービスを購入するタイミングを予測して売上増化のための施策を実行できます。あるいは、購入しない人を予測し、その人への広告を抑制して広告費を最適化することができます。可能性は無限大です！
これらのオーディエンスは、統合されたあらゆるシステムに展開して、一貫性のある最適な顧客体験を演出するのに役立ちます。また、このデータを分析システムやビジネスインテリジェンスシステムに送り、顧客の行動をさらに分析することもできます。
予測可能なデータポイントを知る
Tealium Predict MLは、カスタマイズされたモデルが予測の生成にどの顧客データポイントを使用しているか、さらには予測のための各データポイントの重要度を正確に示します。 成果につながる最も重要な行動の洞察を得ることで、より良い顧客体験を演出し、貴社の目標をより効果的に達成できるようになります。
例えば、購入者を予測する場合、特定のビデオ視聴やオフラインでのやり取りが重要であることがわかるかもしれません。あるいは、カート放棄者を予測する場合、特定のデバイスで過度な動きが検知され、システムにバグがある可能性を示唆するかもしれません。これらの洞察を活用すれば、より良い成果を生み出すためのアクションを起こすことがでます。
顧客データサプライチェーンに「調和した」機械学習インサイト
機械学習プロジェクトは、リソース集約型になることが知られています。たとえ貴社が優れたモデルを持っていたとしても、機械学習に十分な高品質データを供給するのは難しい場合があります。その場合、それらの洞察を活用して実際に顧客に利益をもたらすには、さらに時間がかかり、実現するのが困難になる可能性があります。
AudienceStream CDPに装備されたTealium Predict MLは、これらすべての課題を同時に解決し、機械学習の能力を最も低コストかつ低リスクで活用するための方法です。これらのシンプルな予測により、顧客対応チームは新しいデータに基づいた洞察と自動化を実現できるとともに、データサイエンスおよびインサイトチームは、反復的な手作業での傾向モデリング作業から解放されます。
マーケターにとって使いやすく、データサイエンティストにとって強力な機械学習
あらゆるチャネルでの顧客の獲得、維持、サポートに役立つ機械学習インサイト
最適な見込み客と顧客を自動的に特定してターゲットを絞り込む
すべてのユーザーが最も重要な目標に達する可能性をスコア化します。そのスコアを使用して、Tealiumの1,300以上の連携機能を活用して各種施策の実行を促進できます。どのユーザーがコンバージョンに至るか、あるいは至らないかを把握することで、最も効果が期待できる対象に時間と予算を集中できます。各ツールが標準で機械学習に対応しているかどうかに関わらず、貴社のテクノロジースタック全体で機械学習を活用できるようになります。
想定される活用シーン
- 顕在層へのアプローチ：購入意欲の最も高い見込み客に予算と特別なオファーを集中する。
- ロイヤルティキャンペーン：新規加入の可能性が最も高い顧客に対象を絞り込む。
- 離脱者キャンペーン： 再来店・再訪問の可能性が最も高い見込み客に対象を絞り込む。
自動化されたデータに基づいたセグメンテーションの活用
顧客の獲得、維持、サポートのいずれを目的としたキャンペーンを実施している場合でも、機械学習による洞察を既存のオーディエンスに反映することで、より良いキャンペーンにすることができます。『最も効果が期待できる層』を対象にして、可能な限り関連性の高い体験を演出できます。
想定される活用シーン
- ”インテリジェントな”カゴ落ちユーザーの回収：再来訪して購入してくれそうな人だけに対象を絞り込む。
- 価値の高い顧客／VIP：労力を費やすに値する最も可能性の高い人とのエンゲージメントとオファーを拡大する。
- 確度の低い対象者の抑制：コンバージョンの可能性が低いユーザーをオーディエンスから除外する。
顧客の獲得、維持、サポートの向上
Predict MLは、どの顧客が貴社の定めた目標に達する可能性が高いかについての洞察を提供します。これらの機械学習による洞察を活用することで、見込み客や顧客をより戦略的に取り込むことができます。購入に至る可能性の低い顧客を抑制し、貴社の目標に達する可能性の高い顧客に絞ることができます。
想定される活用シーン
- 介入サポート： サポートが必要な顧客を特定し、積極的に関与する。
- 顧客維持キャンペーン： 契約を更新する可能性が低い顧客に働きかける。
- 獲得： 購入する可能性が高い顧客のみに対象を絞り込む。
機械学習プロジェクトを俊敏性で強化
機械学習プロジェクトは、時間がかかり、複雑で堅苦しいことで知られています。これらのプロジェクトでは、データラングリングと統合作業に多大な労力を要します。Predict MLがTealium AudienceStream Customer Data Platformに組み込まれたことで、豊富な顧客データセットと、そのデータを活用するためのデータ連携機能は既に用意されています。データサイエンスチームは、他のビジネスユーザーとの共同作業を容易にする、俊敏性を備えた実用的な補完機能を利用できます。
想定される活用シーン
- 迅速に自動生成される洞察：顧客データに機械学習を適用するためのデータラングリングは不要。
- マーケティング部門との協働：マーケティングキャンペーンが実行される場所で機械学習の洞察を得る。
- 探索的分析の合理化： 自動化されていながら構成可能な洞察にアクセスして、データを選別する時間を短縮する。
Karin Marksteiner氏
TUI Deutschland GmbH、データ＆パーソナライゼーション、アナリティクス責任者
成果：高額クーポンによるコンバージョン率が400%向上。
Amin Foda氏
モナシュ大学、マーケティング インフラストラクチャー ディレクター
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Tealium Predict MLの詳細については、製品ドキュメントをご覧ください。
受賞歴
長年にわたり、Tealiumは、カスタマーデータプラットフォームのカテゴリーにおける革新と、お客様に対する継続的な貢献が評価され、業界で数多くの賞を受賞しています。
データのインサイトを犠牲にすることなく、必要なテクノロジースタックを維持できます
Tealiumは即座にご利用いただける1,300以上の統合機能を備えているため、企業はシステムとデータを迅速かつ効果的に接続できます。
