１、ギャンブル業界の2つの制限（目的）
ギャンブル業界は、ある2つの制限（目的）が課せられています。
- 1つ目は、他の業界と同じように、商業的な利益を追求すること
- 2つ目は、顧客にとって最高の利益を業務の中心にすること
これらの制限（目的）は、それぞれが互いに依存しているため、ビジネス上、顧客が疲れ果てたり、自己排除したりしては利益を得ることはできません。
２、ギャンブル業界で成功するためには顧客データの理解が大切
顧客の安全とギャンブルの楽しさを維持することは成功にとって極めて重要です。
この点で、顧客が持っているデータは、プラットフォーム上の体験を伝えるだけでなく、介入が必要な問題行動の監視能力にも影響します。そして、このデータが不完全またはサイロ化していると、ロイヤルティと安全性の維持に必要な顧客の真の姿を知ることができません。
しかし、これを一元化されたデータにして実行することで、最大の利益へとつながります。そのため、私たちはロイヤルティの原動力とギャンブルにおける責任との複雑な関係を見ながら、それらについて独自の調査を行ってきました。
ベストなオッズが顧客にとって主なロイヤルティの原動力であることは当然ですが、パーソナライゼーションの問題への反応は、底辺への競争だけが顧客維持の方法ではないことを示しています。
一般的なギャンブラー（月に1回以上）に、「何が事業者へのロイヤルティにつながるか」の質問をした時、次のような答えが得られました。
- 機能性：94%
- 利用可能なスポーツベットの範囲：89%
- 最高のスペシャルオファーがあること：88%
この結果は、優れた顧客体験と多様性によるデマンドドリブン（要求駆動）の集まりで、ML（機械学習）がもたらすことができる機会を表しています。
その機会は、最初にデータをまとめて、そのクリーンさを確保する適切なCDPに完全に依存しているのです。
不十分なデータは不十分なインサイトしか示さず、不完全なデータは結果をゆがめて、誤解を招くカスタマービューを提供しかねません。
具体例で説明します。
新しい家を探している人がいるとして、求める条件は次の通りです。「3つの寝室、駐車場、それなりの庭があって、トイレが2つで、適切なサイズの立派なキッチン、それにラウンジと個室があること。」
ここで重要なのが、このデータの背後にいる人はどのような人なのかを理解することです。
各条件には、生活空間で必要なものについて、あまり手がかりがありません。個室は、よく騒ぐ幼児用の遊び部屋ですか？庭には、子どもたちがエネルギーを発散できる広さが必要ですか？ 車を運転するのは何人で、駐車場はどれくらいの広さが必要ですか？
つまり、相手の属性や求めるのもを知り、より深いインサイトまで落とし込まなければ商品を売ることはできません。
３、ギャンブル業界と機械学習の組み合わせはロイヤルティの向上につながる
ギャンブル業界は競争が激しく、なまけてミスを起こすことは許されません。
新型コロナウイルス（ COVID -19 ）のパンデミックの影響により、人口の大部分が影響を受けている2020年ほど、顧客を理解することが重要だった年はありません。自宅待機、解雇、給与削減 – すべてが所得を減らしたり、または完全に奪ったりしています。
これを念頭に置いて、顧客を理解することが今最も重要です。
サッカーの賭けで週20ポンド使っていた顧客が、頻度を月に1回に減らした場合、週ごとにスペシャルオファーを通知することは、妥当なことではなく、無責任になります。
「以前は買えたが今は買えないもの」を顧客に思い出させることは、収入の構造的な変化を考慮すると顧客を励ますことにはなりません。
もっと悪いことに、それによって顧客は理解されていないと感じるでしょう。
リアルタイムデータとMLの組み合わせは、顧客を繰り返し理解して、パーソナライゼーションを洗練し続けます。結果としてロイヤルティが向上するのです。
当社の調査でも、ロイヤルティは責任と大きく関連していることがわかりました。
83%の回答者が、後者は前者にとって非常に重要であると答えています。すなわち、ビジネスの成功には、営利性と責任のどちらにおいても妥協すべきではないことを明確に示しています。
利用可能な顧客データの規模は絶大なものになっており、人間が効果的に監視および管理する能力を超えて拡大し続けています。
しかし、MLは強化されたデータによって分析と解釈能力を向上し、ビジネスを安定させ、このデータ豊富なエコシステムによって成功へと導くのです。
そして、ビジネスを成功させるためのこれらのインサイトは、手に入れることができるのです。
MLは、機会のある場所を示すという前例のないビューを生み出しますが、クリーンなデータを持つシステムの最初の場所に限られます。
これは、高品質のカスタマーデータプラットフォームに依存するプロセスです。
今年は新型コロナウイルの影響もあり、個人を理解することが今まで以上に重要で、それはギャンブルの世界も同じです。
ギャンブルの娯楽としての本来の立ち位置は、大多数の人にとって楽しいものであり続けなければなりません。
MLによって、その体験の楽しさのレベルを伝えることができます。重要なことは、ギャンブルで問題を起こす可能がある人を、MLが作り出す機会によって、これまで以上に安全な状態に維持できるということです。
MLを導入することは、ギャンブルビジネスの真のゴールを達成することに大いにつながっているのです。
Tealiumでは、顧客への責任と商業的成功とのバランスをとる方法の詳細レポートをダウンロードできます。ぜひご覧ください。
