データの収集方法は、そのデータの利用方法に影響を与えます。Tealiumは、ウェブサイト、モバイルアプリケーション、デバイス、キオスク端末、サーバー、ファイルなど、あらゆる情報源から総合的に顧客データを収集します。

ベンダーインストルメンテーション：ウェブサイトやその他のプロパティ、API、または独自のカスタム統合を追跡するための「タグ」コード (JavaScript、ピクセル) を含む、ファーストパーティおよびサードパーティトラッキングを設定して公開します。基盤となるデータ収集ハブから、分析やメディアサービスなどのテクノロジーベンダーを利用できるようにします。

貴社のテクノロジースタックと組織全体で活用できる、ポータブルで顧客中心のデータ資産に、洞察と価値を直接構築します。

データの組み合わせ：あらゆるソースからのデータを組み合わせ、計算された新しいデータポイントに変換します。変換の種類には連結、解析、参照テーブル、数値計算などがあります。

顧客プロファイル、スティッチング、ID解決：あらゆるソースからのデータでエンリッチ化された実用的なプロファイルを構築し、保持します。プロファイルには、個人を特定できる情報（PII）や、カスタマイズされた個人の属性を含めることができます。

機械学習による予測的洞察でプロファイルをエンリッチ化：目標を定義するだけで、Tealiumは選択した行動（または行動の組み合わせ）の実現性に基づいて訪問者をスコアリングします。このデータポイントは、最も有望な見込み客や顧客をターゲットにして、獲得と維持のための取り組みを促進するために使用できます。

Tealiumは、アクションの実行命令（例：ディスプレイキャンペーンへの追加や削除、Eメールの送信、テーブル内のデータ更新など）を、APIコネクタを介してサードパーティのマーケティングテクノロジーサービスに送信します。

データへのアクセス性：Tealiumからイベントデータとプロファイルデータの両方にアクセスして、データリポジトリやデータの分析と可視化に使用するツールに抽出するための複数の機能を利用できます。フォーマットには、フィード、ストリーム、ホスティングされたクラウドデータベースが含まれます。

機械学習に対応：蓄積されたデータに対してモデルを実行して、予測スコアを得て、オムニチャネルターゲティングやアクションの実行に利用します。また、ターゲティングや顧客体験の演出において、自社独自の機械学習結果も活用できます。