変換とリッチ化により価値の高いデータ基盤を構築
データは顧客理解を促進します。そのデータを顧客プロファイルに蓄積することにより、顧客体験のためのアクションを自動化するデータオーケストレーションが可能になります。
データが標準化されると、変換とリッチ化の準備が整い、シングルカスタマービューが作成（顧客に対する洞察がビジネスルールに基づいて構築）されます。こうしたビューは、ベンダー中立アプローチを使用してチームやテクノロジーを横断してデータをアクティベートする上での基本になります。
アイデンティティの解決を使用してタッチポイント全体の継続的なカスタマービューを作成
Tealium AudienceStream CDPの一部である、特許取得済みのTealium Visitor Stitching機能により、自社独自のアイデンティティ解決戦略を用いて顧客ごとのシングルビュー（360°ビュー）をリアルタイムに生成するための技術基盤を提供します。
AudienceStream CDPは、顧客とのタッチポイント、チーム、テクノロジーを横断して顧客データを編成する中心的なハブとなります。
機械学習によるインサイトで、最適な見込み客と顧客を特定し、それ以外を除外する
顧客体験とは、適切な顧客に、適切なタイミングで、適切なメッセージを送ることである、というのは陳腐な表現になりつつあります。顧客データの量と複雑さがかつてないほど増加する中、企業はデータの分析を自動化する新しいデータ駆動型の手法を必要としています。
Tealium Predict MLは、AudienceStream CDPの革新的な機能で、マーケターやビジネスユーザーが定めるいかなる目標も、それを達成する可能性に基づいて、最適な見込み客や顧客にエンゲージできるよう支援します。
訪問および訪問者レベルのデータを活用する
生のイベントデータには顧客行動に関するインサイトの種が含まれていますが、こうした基本的な構成要素データは、顧客レベルの情報に変換する必要があります。
属性、ルール、アクションの構築
最適な手段で顧客データを組み合わせてリッチ化します。お客様が定義した属性を用いてインサイトを構築してデータに直接投入します。自社のビジネスルールに基づいてアクションを自動化します。
お客様の声
Utah Jazzがデジタルプロパティを横断して顧客データを編成した方法
このインタビューでは、Utah Jazzのマーケティングアナリティクスのシニアディレクターであるジャレッド・ジャーツ氏により、Tealiumによってどのように顧客データの編成が後押しされ、複数チャネルを横断して関連性の高いリアルタイムな体験の提供が可能になったかが語られました。
ご興味を持たれた方へ
お気軽にお問い合わせください。お客様のご要望・データ環境等についてお伺いした上で、必要であればカスタマイズしたデモを用意し、説明させていただき、質問にお答えいたします。
