包括的な顧客プロファイル
特許取得済みのビジタースティッチング技術は、高精度で包括的かつ実用的な顧客プロファイルを構築します。これらのプロファイル内のデータを使用して、顧客価値の高低、重要なエンゲージメントインサイト、またはマイルストーンを設定し、オーディエンスを作成します。
これらのオーディエンス情報は、連携しているあらゆるシステムで活用でき、一貫性のある関連性の高い顧客体験の演出に役立ちます。また、このデータを分析やビジネスインテリジェンスシステムに送り、顧客の行動をより詳細に分析することもできます。
すべてのやり取りをパーソナライズ
1,300以上の連携機能を提供する強力な統合マーケットプレイスにより、Eメール、マーケティングオートメーション、オンライン広告、SNS、CRMなどと連携でき、すでに運用しているマーケティングテクノロジーを使って、リアルタイムに施策を実行できます。これにより、あらゆるアプローチにおいて最短で価値を実現できる、最高のシステム構築が可能になります。
リアルタイムの顧客データのシグナルに基づいて施策を実行し、あらゆるチャネルでこれまで以上の顧客との関係を構築できます。
顧客の全体像を把握する
データは今現在の顧客を理解するための手段です。AudienceStreamを使うと、企業は顧客を完全に、そして一貫性のある視点で理解して行動できるようになります。
あらゆるデータソース（ウェブ、モバイルアプリケーション、IoT、サーバー、キオスク端末、オフラインソースなど）から顧客データを収集して標準化し、新しいデバイスからのアクセスがあっても、カスタム属性を持った永続的な顧客プロファイルを作成し、継続的にデータをつなぎ合わせます。
高品質な機械学習による洞察の活用
高品質の顧客データが大量に流入してくる中、AudienceStreamとTealium Predict MLを組み合わせることで、統合されたシステムで施策を展開する前に、すべてのデータに関する洞察を提供できます。つまり、機械学習による洞察は、そのツールの機械学習機能に関係なく、テクノロジースタックのすべてのツールで活用できます。
顧客価値の高低を予測し、適切なアクションを実行できるようになります。利益をもたらしてくれそうな顧客を予測し、その顧客に最適な体験を演出することで、より高いコンバージョンにつながります。あるいは、利益をもたらしてくれる見込みが低い顧客を予測し、特定の施策から除外することで予算を最適化できます。
